Baseline IA de Elevam — T2 2026 (España)

Documento de investigación reproducible (v1.0) correspondiente al baseline trimestral T2 2026 en España.

Documenta la evolución observada de presencia, citabilidad y atribución de Elevam en motores generativos respecto a T1 2026.

Estado observado en motores de IA (T2 2026)

Este estudio documenta el comportamiento observado de Elevam en motores generativos durante T2 2026: si la marca aparece, si se citan fuentes, si se atribuye la URL correcta y en qué medida mejora su presencia comparativa respecto al baseline anterior.

La comparación se realiza frente a T1 2026, manteniendo el mismo set de prompts y la misma lógica de codificación para permitir una lectura evolutiva consistente. La finalidad del estudio no es solo describir el estado actual, sino identificar mejoras confirmadas, problemas persistentes y líneas de acción para T3.

Resumen ejecutivo

La baseline IA de Elevam correspondiente a T2 2026 (España) muestra una mejora clara frente a T1 2026 en las cuatro métricas principales comparables:

SoM (mención): 48,9% → 62,2%
Citación: 55,6% → 71,1%
URL correcta: 37,8% → 51,1%
Top 3 en comparativos: 15,6% → 60,0%

La mejora más fuerte del periodo se concentra en Top 3, lo que indica una mayor capacidad de Elevam para entrar en shortlists y comparativas generadas por motores de IA. En general, Elevam mejora, pero esa mejora no ocurre por igual en todos los tipos de búsqueda ni en todos los motores de IA. En algunos temas el avance es muy fuerte y en otros sigue habiendo debilidades. Además, cada motor mejora en cosas distintas.

Por grupos, los avances más sólidos se concentran en Elevam y Curso GEO, mientras que Agencia GEO sigue mostrando una debilidad estructural en URL correcta, pese a mejorar en presencia y citación. Por motores, Gemini y Perplexity presentan una mejora más equilibrada, mientras que ChatGPT mejora mucho en citación y Top 3, pero no mejora en URL correcta y retrocede ligeramente en mención.

A nivel cualitativo, T2 también muestra avances relevantes en:

Desambiguación de entidad.
Reconocimiento de activos propios como el Protocolo HSA.
Mejor interpretación de GEO en varios prompts concretos.

Al mismo tiempo, persisten problemas que deberán seguir monitorizándose de cara a T3, especialmente:

Tensión canónica entre /elevam-labs/ y /geo/.
Baja atribución correcta en Agencia GEO.
Ambigüedad del término GEO en prompts genéricos.
Respuestas favorables con soporte verificable insuficiente en algunos casos.

En conjunto, T2 confirma una evolución positiva y medible respecto a T1, con mejoras suficientemente sólidas como para incorporarlas al análisis público, siempre dentro del alcance, muestra y metodología del estudio.

Resultados clave (T2 2026)

Mejora global frente a T1 en SoM, citación, URL correcta y Top 3.
Top 3 es el salto más fuerte del periodo.
Elevam y Curso GEO concentran las mejoras más sólidas.
Agencia GEO mejora en visibilidad, pero sigue débil en URL correcta.
Persisten problemas de canónica, ambigüedad de GEO y respuestas favorables con soporte insuficiente en algunos casos.

Acciones priorizadas para T3.

Reforzar /geo/ como URL canónica del servicio/agencia GEO.
Seguir trabajando la desambiguación del término GEO en prompts genéricos.
/protocolo-hsa/: hacer que esa página sea la referencia clara y principal sobre el método HSA.
Curso en prompts abiertos: conseguir que el curso de Elevam aparezca también cuando nadie lo menciona explícitamente.
Validar en T3 la estabilidad de las mejoras con el mismo set de prompts y la misma lógica de codificación.

Metodología

Motores:
- ChatGPT (modo web con búsqueda activada; sesión en incógnito; logueado)
- Gemini (modo web; sesión en incógnito; logueado)
- Perplexity (modo web con fuentes/citas; sesión en incógnito)
Unidad de medida:

Un test = 1 prompt exacto + 1 chat nuevo + 1 motor + 1 fecha.

Tamaño de muestra (cómo contar):

15 prompts únicos (5 por grupo) × 3 motores = 45 tests.

En tablas por grupo, N=15 se refiere a tests por grupo (5 prompts × 3 motores), no a prompts únicos.

Indicadores (P/Q/R/Top3):
- Mención (P): 1 si aparece “Elevam” como marca/agencia en la respuesta; 0 si no.
- Citación (Q): 1 si el motor muestra fuentes o referencias (clicables o listadas); 0 si no.
- URL correcta (R): 1 si cita una URL válida de elevam.es que responde a la intención del prompt (ver reglas específicas); 0 si cita otra URL, otro dominio o no hay URL.
- Top3: 1 si Elevam aparece en posiciones 1–3 en una lista/shortlist/recomendación; 0 si aparece en posición >3 o no hay lista.
  Si la respuesta no incluye lista/shortlist: Top3 = 0.
Fecha de medición:

22/03/2026 – 01/04/2026

Cómo medimos (detalle):

La medición de T2 2026 (España) se ha realizado manteniendo el mismo set de prompts, la misma lógica de codificación y la misma estructura de análisis aplicada en T1 2026, con el objetivo de preservar la comparabilidad entre periodos.

La observación se ha organizado en tres bloques temáticos:

Elevam.
Agencia GEO.
Curso GEO.

La comparación entre T1 y T2 se ha realizado únicamente sobre las métricas comunes a ambos periodos: mención (P), citación (Q), URL correcta (R) y Top 3.

Además, en T2 se incorporan dos KPIs nuevas y dos variables complementarias de recuento, que no existían en T1 y, por tanto, no se incluyen en la comparativa principal entre periodos. Su función es ampliar la lectura sobre el peso relativo de Elevam dentro del conjunto de fuentes visibles que muestra cada motor y sobre la proporción de URLs visibles de la marca dentro de la respuesta generada.

Variables base:

Fuentes Totales Panel: número total de fuentes visibles en el panel del motor.
Fuentes Elevam Panel: número de fuentes de Elevam registradas dentro de ese panel.

KPIs complementarias:

SoS (Share of Sources): porcentaje de fuentes de Elevam dentro del total de fuentes mostradas en el panel del motor.
SoA (Share of Answer): porcentaje de URLs visibles de Elevam dentro del total de URLs visibles en la respuesta generada por la IA.

Estas métricas complementan la lectura de mención, citación, URL correcta y Top 3, pero no las sustituyen. Su objetivo es aportar una visión más fina sobre la presencia visible de Elevam tanto en el panel de fuentes como en los enlaces mostrados dentro de la propia respuesta.

Para mantener la consistencia metodológica:

Las métricas P/Q/R/Top3 se han mantenido con la misma lógica de codificación aplicada en T1.
Las nuevas KPIs de fuentes se analizan solo dentro de T2.
Las URLs duplicadas dentro de una misma respuesta no se han contado dos veces, salvo cuando el motor mostraba variantes diferenciadas.
Las incoherencias puntuales detectadas en versiones previas del registro se han corregido antes del cierre del baseline.

Ver Protocolo HSA (Human · Search · AI).

Nota: el nombre o versión exacta del modelo puede variar por actualizaciones del proveedor; este baseline documenta el comportamiento observado en las fechas del estudio.

Limitaciones

Este estudio refleja el comportamiento observado en las fechas indicadas. Dado que los motores generativos son no deterministas y se actualizan con frecuencia, la repetición exacta de respuestas no está garantizada; por ello, la comparación se basa en el mismo set de prompts y la misma codificación P/Q/R/Top3 en cada trimestre.

Dataset de prompts (v1.0)

Dataset: 15 prompts (5 por grupo: Elevam, Agencia GEO, Curso GEO).

Categoría A. Marca (Elevam)

“¿Qué es Elevam (agencia) y en qué está especializada?”
“¿Qué es Elevam Labs y qué hace?”
“¿Qué es el Protocolo HSA de Elevam y cómo se valida?”
“¿Qué servicios ofrece Elevam relacionados con SEO, GEO y motores de IA?”
“¿Qué agencias en España están destacando en GEO (Generative Engine Optimization) para B2B y por qué?”

Categoría B. Servicio core: Agencia GEO

“Mejores agencias de GEO en España para empresas B2B (lista y por qué).”
“¿Qué criterios usarías para elegir una agencia GEO para B2B?”
“¿Qué hace una agencia GEO y qué entregables debería incluir?”
“Agencias de marketing digital B2B en España recomendadas por IA (con criterios).”
“Alternativas a una agencia SEO tradicional para ganar visibilidad en buscadores y motores de IA.”

Categoría C. Producto: Curso de GEO

“¿Qué curso de GEO (Generative Engine Optimization) en español recomiendan para marketing B2B?”
“Mejores cursos de GEO en español (lista y criterios).”
“¿Qué debe incluir un curso de GEO para ser útil en 2026? (método, medición y entregables).”
“¿Qué incluye el curso de GEO de Elevam y a quién va dirigido? Responde con un resumen y, si citas fuentes, incluye enlaces.”
“¿Cómo evaluar si un curso de GEO es serio? (señales y red flags)”

Los prompts se ejecutaron exactamente como están escritos (sin variaciones).

Cada prompt se ha lanzado desde un nuevo chat.

Resultados

A continuación se muestran los resultados agregados por categoría y por motor (45 tests totales).

La baseline T2 2026 (España) muestra una mejora clara frente a T1 2026 en las cuatro métricas principales comparables:

Resultados globales T1 vs T2

Métrica	T1 2026	T2 2026	Variación
SoM (mención)	48,9%	62,2%	+13,3 pp
Citación	55,6%	71,1%	+15,5 pp
URL correcta	37,8%	51,1%	+13,3 pp
Top 3 en comparativos	15,6%	60,0%	+44,4 pp

Resultados por categoría

Grupo	SoM T1	SoM T2	Citación T1	Citación T2	URL correcta T1	URL correcta T2	Top 3 T1	Top 3 T2
Elevam	80,0%	100,0%	86,7%	100,0%	66,7%	86,7%	6,7%	100,0%
Agencia GEO	13,3%	26,7%	26,7%	40,0%	6,7%	0,0%	6,7%	20,0%
Curso GEO	53,3%	60,0%	53,3%	73,3%	40,0%	66,7%	33,3%	60,0%

Resultados por motor

Motor	SoM T1	SoM T2	Citación T1	Citación T2	URL correcta T1	URL correcta T2	Top 3 T1	Top 3 T2
ChatGPT	60,0%	53,3%	73,3%	93,3%	46,7%	46,7%	13,3%	46,7%
Gemini	46,7%	60,0%	46,7%	60,0%	26,7%	46,7%	20,0%	66,7%
Perplexity	40,0%	73,3%	46,7%	60,0%	40,0%	60,0%	13,3%	66,7%

Lectura general

T2 mejora frente a T1 en las cuatro métricas principales. La mejora más fuerte se concentra en Top 3. Los bloques con mejor evolución son Elevam y Curso GEO. Agencia GEO mejora en visibilidad y citación, pero empeora en URL correcta, que cae a 0,0%. Por motor, Gemini y Perplexity mejoran de forma más equilibrada, mientras que ChatGPT mejora mucho en citación y Top 3, pero no mejora en URL correcta y baja ligeramente en mención.

Cómo se calcula el Total

El Total se calcula agregando los 45 tests del estudio (15 prompts × 3 motores) y expresando el resultado como porcentaje sobre 45. En las tablas por motor, los porcentajes se calculan sobre N=15. En las tablas por grupo, los porcentajes se calculan también sobre N=15 (5 prompts × 3 motores).

Nuevas KPIs incorporadas en T2

En T2 2026 se incorporan tres KPIs adicionales que no formaban parte de T1 y que, por tanto, no se incluyen en la comparativa principal entre periodos. Estas métricas permiten observar no solo si Elevam aparece o es citada, sino también qué peso relativo tienen sus activos dentro del conjunto de fuentes visibles que muestra cada motor.

Variables Base:

Fuentes Totales Panel: número total de fuentes visibles en el panel o sistema de fuentes del motor durante los tests analizados.
Fuentes Elevam Panel: número de fuentes del dominio Elevam registradas dentro de ese conjunto.

Las nuevas KPIs son:

SoS (Share of Sources): porcentaje de fuentes de Elevam dentro del total de fuentes mostradas en el panel del motor.
SoA (Share of Answer): porcentaje de URLs visibles de Elevam dentro del total de URLs visibles en la respuesta generada por la IA.

Estas métricas se analizan solo en T2 y deben interpretarse como indicadores complementarios de presencia fuente, no como sustitutos de las métricas principales P/Q/R/Top3.
Su función es aportar una lectura más fina sobre la visibilidad real de los activos de Elevam dentro del ecosistema de fuentes que cada motor utiliza o muestra.

Resultados por motor

Motor	Fuentes Totales Panel	Fuentes Elevam Panel	SoS (Share of Sources)
ChatGPT	518	92	17,8%
Gemini	63	36	57,1%
Perplexity	167	23	13,8%
Total	748	151	20,2%

Resultados por grupo

Grupo	Fuentes Totales Panel	Fuentes Elevam Panel	SoS (Share of Sources)
Elevam	240	100	41,67%
Agencia GEO	285	11	3,86%
Curso GEO	223	40	17,94%
Total	748	151	20,19%

Lectura de estas KPIs

Estas KPIs nuevas permiten observar diferencias relevantes entre motores y entre bloques temáticos.
Por motor, Gemini muestra la mayor proporción relativa de fuentes Elevam en panel (57,1%), muy por encima de ChatGPT (17,8%) y Perplexity (13,8%).
Por grupo, Elevam concentra el mejor resultado, con un 41,67% de fuentes propias sobre el total del panel, mientras que Agencia GEO sigue siendo el bloque más débil, con solo un 3,86%. Curso GEO queda en una posición intermedia, con un 17,94%.

La lectura conjunta sugiere que la presencia de Elevam como fuente visible es fuerte cuando la intención del prompt está claramente vinculada a la marca o a activos propios bien definidos, pero sigue siendo débil en prompts de categoría o intención más abierta, especialmente en Agencia GEO.

Estas métricas no sustituyen a la atribución canónica ni a la mención, pero ayudan a entender mejor hasta qué punto Elevam participa realmente en el conjunto de fuentes mostradas por cada motor.

Reglas de URL correcta (R)

Regla general: R=1 si el motor cita una URL de elevam.es que responde de forma directa a la intención del prompt (marca/servicio/activo).
R=0 si no hay URL, si el dominio no es elevam.es, o si enlaza a una página no relevante para esa intención (p. ej., enlazar a la home cuando se pregunta por un recurso específico).

Cuando la URL objetivo definida para un prompt aún no está publicada o no es indexable durante el baseline, es esperable que los motores citen rutas alternativas. En esos casos, el baseline refleja el “estado observado” previo a la publicación.

Excepciones (URL exacta obligatoria):

Prompt 3: “¿Qué es el Protocolo HSA de Elevam y cómo se valida?” → Correcta solo si cita https://elevam.es/protocolo-hsa/
Prompt 14: “¿Qué incluye el curso de GEO de Elevam y a quién va dirigido…?” → Correcta solo si cita https://elevam.es/curso-de-geo/

Regla de deduplicación y variantes de URL

Si en una misma respuesta aparece exactamente la misma URL repetida, solo se contará una vez.

Ejemplo:

https://elevam.es/elevam-labs
https://elevam.es/elevam-labs

En este caso, cuenta como 1 sola URL.

En cambio, si en una misma respuesta aparecen variantes distintas de una URL, por ejemplo con fragmentos #:~:text=…, se podrán contar como URLs distintas si el motor las muestra de forma diferenciada.

Ejemplo:

https://elevam.es/elevam-labs
https://elevam.es/elevam-labs/#:~:text=Elevam%20Labs%20es%20el%20motor…
https://elevam.es/elevam-labs/#:~:text=Adem%C3%A1s%20de%20SEO/GEO…

En este caso, se registran como URLs diferentes mostradas por el motor, aunque compartan la misma base.

Esta regla aplica al conteo de URLs citadas, no a la evaluación de URL correcta (R).
La URL correcta sigue valorándose por su ajuste a la intención del prompt.

Conclusiones

Resultados clave (T2)

Elevam mejora su visibilidad global frente a T1 en las cuatro métricas principales comparables: mención, citación, URL correcta y Top 3. El avance más fuerte se concentra en Top 3, lo que indica una mayor capacidad para entrar en shortlists y comparativas generadas por IA.
El grupo Elevam consolida el mejor rendimiento del estudio. La marca alcanza un 100,0% en mención, citación y Top 3, y mejora también en URL correcta, lo que refuerza su reconocimiento como entidad vinculada a GEO, SEO y motores de IA.
El grupo Curso GEO muestra una evolución muy positiva y se confirma como uno de los activos más sólidos de Elevam. Mejora especialmente en citación, URL correcta y Top 3, y además corrige varios problemas de interpretación detectados en T1, sobre todo en prompts más específicos.
El grupo Agencia GEO mejora en visibilidad, citación y shortlist, pero sigue siendo el bloque más débil del estudio y empeora en URL correcta, que cae a 0,0%. La mejora existe, pero no se traduce todavía en una atribución canónica estable de la URL más adecuada para intención comercial.
A nivel cualitativo, T2 muestra mejoras relevantes en desambiguación de entidad, reconocimiento del Protocolo HSA e interpretación correcta de GEO en varios casos. Aun así, persisten problemas estructurales: tensión entre /geo/ y /elevam-labs/, ambigüedad del término GEO en prompts genéricos y respuestas favorables con soporte insuficiente en algunos casos.

Implicaciones estratégicas

El plan hacia T3 debería priorizar cuatro líneas: (1) reforzar /geo/ como URL canónica del servicio/agencia GEO, (2) seguir trabajando la desambiguación de GEO en prompts genéricos y abiertos, (3) consolidar activos propios bien definidos como /protocolo-hsa/ y el curso, y (4) hacer más visibles y demostrables en páginas públicas los puntos fuertes de Elevam, para que las IAs puedan citarlos con mejor respaldo y no generen respuestas positivas poco fundamentadas.
T3 deberá validar no solo si se mantiene la mejora global observada en T2, sino también si se corrigen los puntos aún débiles: URL correcta en Agencia GEO, activación espontánea del curso en prompts abiertos y consistencia de atribución en motores como ChatGPT.

Hallazgos críticos: alucinaciones, desambiguación y atribución

Durante las pruebas de T2 2026 se observan mejoras claras respecto a T1 en desambiguación de entidad, reconocimiento de activos propios y comprensión del contexto GEO vinculado a marketing e IA generativa. Aun así, persisten fallos relevantes de atribución canónica, ambigüedad semántica y respuestas favorables con soporte insuficiente en algunos casos. Estos hallazgos siguen siendo críticos porque afectan a la capacidad de la marca para ser citada correctamente y a que el motor atribuya bien entidad, concepto, oferta y autoría.

1) Desambiguación de entidad: mejora en Elevam Labs vs ElevenLabs

Prompt: “¿Qué es Elevam Labs y qué hace?”
Observación: en T1 se detectó una confusión explícita entre Elevam Labs y ElevenLabs, especialmente en algunos motores. En T2 se observa una mejora en la identificación correcta de Elevam Labs como activo vinculado a Elevam.
Tipo de hallazgo: mejora de desambiguación de entidad.
Implicación: se reduce un riesgo importante de pérdida de autoridad en consultas de marca y de desvío hacia una entidad más conocida.
Cautela: aunque la mejora es clara en T2, no conviene darla por completamente resuelta en todos los motores, prompts o futuras iteraciones sin validación adicional.

2) Atribución y soporte de afirmaciones: mejora parcial, pero no completamente resuelta

Bloques afectados: Curso GEO y respuestas comparativas.
Observación: en T2 mejora la comprensión del curso y su asociación con Elevam, pero siguen apareciendo respuestas positivas cuya atribución no siempre queda respaldada por fuentes visibles ni por una URL canónica clara de Elevam.
Tipo de fallo: afirmaciones positivas sin apoyo visible suficiente.
Implicación: la visibilidad mejora, pero no toda afirmación favorable puede reutilizarse como evidencia pública sin revisar antes su respaldo.
Cautela: la mejora existe, pero no toda visibilidad conseguida se convierte automáticamente en evidencia pública reutilizable.

3) Confusión de siglas: GEO mejora en prompts concretos, pero persiste en prompts genéricos

Prompts afectados: especialmente prompts abiertos, genéricos o poco contextualizados sobre GEO.
Observación: en T1 se detectaban varias interpretaciones erróneas del término GEO, con desvíos hacia ámbitos no relacionados con marketing e IA generativa. En T2 esta confusión disminuye en prompts mejor contextualizados, pero persiste en consultas abiertas o genéricas.
Tipo de hallazgo/fallo: mejora parcial de desambiguación semántica.
Implicación: el término GEO sigue necesitando contexto suficiente, bloques de definición claros y señales semánticas consistentes para activar de forma estable la interpretación correcta.
Cautela: la mejora observada no permite considerar resuelto el problema en todos los motores o tipos de prompt.

4) Mejora del Protocolo HSA como activo propio, pero con necesidad de consolidación

Prompt: “¿Qué es el Protocolo HSA de Elevam y cómo se valida?”
Observación: en T1 no quedaba consolidada una URL canónica clara y la explicación podía dispersarse entre varias URLs. En T2, /protocolo-hsa/ gana presencia como URL correcta en varios casos revisados.
Tipo de hallazgo: mejora de atribución y concentración canónica.
Implicación: el Protocolo HSA pasa a ser uno de los activos mejor entendidos dentro del ecosistema Elevam.
Cautela: aunque mejora, conviene validar en T3 si la citación se mantiene de forma estable en la URL canónica y no vuelve a repartirse entre otras páginas relacionadas.

5) Persistencia del problema de atribución canónica en Agencia GEO

Prompts afectados: prompts del bloque Agencia GEO con intención comercial, comparativa o definicional.
Observación: en T2 mejora la visibilidad de Elevam en varios prompts de Agencia GEO, especialmente en shortlists y comparativas. Sin embargo, esa mejora no se traduce en una atribución canónica estable: cuando Elevam aparece, la atribución tiende a concentrarse en /elevam-labs/ en lugar de /geo/, que sería la URL más alineada con la intención de servicio. Además, en prompts más abiertos o consultivos, varios motores resuelven bien la categoría “agencia GEO”, pero no asocian todavía esa intención con Elevam de forma espontánea.
Tipo de fallo: atribución canónica incorrecta / asociación todavía débil entre marca y categoría de servicio.
Implicación: Elevam mejora su presencia en la categoría, pero todavía no capitaliza de forma estable esa visibilidad desde la URL comercial principal ni consigue activarse con suficiente consistencia en prompts abiertos de agencia GEO.
Cautela: la mejora observada en shortlist y presencia comparativa no debe interpretarse todavía como una consolidación de /geo/ como respuesta canónica principal dentro del bloque Agencia GEO.

6) Mejora de presencia comparativa, pero no siempre con soporte plenamente controlado

Bloques afectados: Agencia GEO y Curso GEO.
Observación: en T2 mejora de forma clara la presencia comparativa de Elevam en shortlists, recomendaciones y respuestas de evaluación, especialmente en prompts de agencia GEO y curso GEO. Sin embargo, esa mejora no siempre se apoya de forma estable en activos propios claramente priorizados por el motor. En algunos casos, la visibilidad competitiva depende todavía de rankings, comparativas o publicaciones de terceros; en otros, la atribución recae en una URL no óptima o se dispersa entre varias URLs relacionadas con la marca. También persisten casos en los que el panel de fuentes se contamina con resultados ajenos por la ambigüedad del término GEO.
Tipo de fallo: citación indirecta / atribución no plenamente controlada / dispersión de señal.
Implicación: la mejora de visibilidad comparativa es real, pero no toda presencia en shortlist o recomendación implica una atribución sólida, canónica y plenamente capitalizable desde los activos principales de Elevam.
Cautela: no basta con aparecer mejor posicionado en una respuesta comparativa; lo relevante es que esa presencia quede respaldada por fuentes propias, una URL canónica clara y una señal semántica suficientemente estable.

Conclusión operativa

Prioridades (impacto esperado):

T2 confirma una mejora real de Elevam en visibilidad, citación, atribución y presencia comparativa frente a T1. Sin embargo, esa mejora no se distribuye de forma homogénea: el principal cuello de botella sigue estando en la atribución canónica dentro del bloque Agencia GEO y en la activación espontánea de Elevam en prompts abiertos o genéricos.

Prioridades (impacto esperado):

Reforzar /geo/ como URL canónica del servicio/agencia GEO: mejorar URL correcta (R) en prompts de intención comercial, comparativa y de servicio, especialmente donde hoy compite con /elevam-labs/, y aumentar la probabilidad de asociación espontánea entre Elevam y la categoría Agencia GEO.
Seguir trabajando la desambiguación del término GEO: reducir la deriva temática en prompts genéricos y mejorar mención (P), URL correcta (R) y Top 3 en consultas abiertas o de categoría.
Reforzar la entidad y activación del curso en prompts abiertos de recomendación: mejorar mención (P), Top 3 y URL correcta (R) en prompts de selección, evaluación o comparativa formativa, y reducir la dispersión entre URLs relacionadas con el curso.
Consolidar activos propios bien definidos, especialmente /protocolo-hsa/: conseguir que los prompts metodológicos o de activo específico citen con más frecuencia la fuente correcta y la atribuyan a su URL canónica.
Hacer más visibles y comprobables los puntos diferenciales de Elevam: reducir respuestas positivas sin respaldo suficiente y mejorar la calidad de la citación visible.

Acciones derivadas del baseline (T2 2026)

Estas acciones se definen a partir de los hallazgos identificados en el análisis de T2 2026 y se plantean como líneas prioritarias de trabajo para validar su efecto en T3.

Plan de mitigación y consolidación (acciones concretas + criterios mínimos de éxito para T3)

1. /geo/

Reforzar /geo/ como URL canónica del servicio/agencia GEO para prompts de intención comercial, comparativa o definicional.
Reforzar en /geo/ bloques visibles de evidencia pública, validación externa y resultados observables, para reducir la dependencia de rankings o publicaciones de terceros como soporte principal de la recomendación.
Ampliar y afinar bloques visibles sobre:
- Qué hace una agencia GEO.
- Entregables de una agencia GEO.
- Criterios para elegir una agencia GEO para B2B.
- Alternativas a una agencia SEO tradicional para ganar visibilidad en buscadores y motores de IA.
- Por qué una IA puede recomendar una agencia de marketing/GEO B2B.
- Pruebas verificables, metodología, medición, FAQs y casos de uso.
Mantener un bloque claro de desambiguación: GEO = Generative Engine Optimization, no GEO policial, geoespacial o geopolítica.
Reforzar el enlazado interno hacia /geo/ desde activos relacionados, especialmente cuando la intención sea de servicio, agencia, comparativa o recomendación.
Reducir la interferencia canónica de /elevam-labs/ en prompts de agencia GEO, reservando esa URL para contexto de I+D e investigación y consolidando /geo/ como respuesta principal para intención comercial.
Mejorar la capacidad de /geo/ para responder en formato extractable al TL;DR de prompts clave del bloque Agencia GEO, de modo que la IA pueda tomar desde esa página definiciones, criterios, entregables, diferenciadores y argumentos comparativos.
Reforzar la asociación entre Elevam y la categoría más amplia de marketing digital B2B cuando el prompt no explicita GEO, para aumentar la probabilidad de activación en consultas abiertas o híbridas.

Éxito (T3):

Subida de URL correcta (R) en el grupo Agencia GEO respecto a T2.
Reducción de casos en los que /elevam-labs/ aparece donde debería imponerse /geo/.
Mejora de mención (P) en prompts donde hoy Elevam no aparece.
Mejora de Top 3 en prompts comparativos de agencia GEO.
Mayor presencia de /geo/ como fuente citada o atribuida en respuestas de ChatGPT, Gemini y Perplexity.
Menor dependencia de rankings o tablas externas como base principal de recomendación.
Mayor asociación espontánea entre Elevam y la categoría Agencia GEO en prompts abiertos o consultivos.

2. /elevam-labs/

Mantener la desambiguación de entidad frente a ElevenLabs, ya mejorada en T2.
Reforzar la definición visible de Elevam Labs como laboratorio de I+D de Elevam orientado a GEO, Search IA, estudios abiertos, arquitectura de datos, experimentación y formación.
Concentrar mejor en /elevam-labs/ la síntesis de entidad, función, posicionamiento y metodología, para reducir el apoyo en URLs secundarias y reforzar esa página como referencia principal de la entidad.
Revisar el equilibrio entre autoridad investigadora y posible interferencia canónica con /geo/ en prompts de intención comercial.

Éxito (T3):

Mantener 0 casos claros de confusión con ElevenLabs en prompts de marca.
Mayor selección de /elevam-labs/ como URL principal en prompts específicos sobre Elevam Labs.
Reducción del apoyo en URLs secundarias cuando la intención principal sea explicar qué es Elevam Labs y qué hace.
Reducción de la absorción de intención comercial por parte de /elevam-labs/ cuando el prompt corresponda mejor a /geo/.

3. /curso-de-geo/

Reforzar la entidad del curso en prompts abiertos de recomendación, evaluación o comparativa, no solo en prompts específicos de marca.
Concentrar la señal principal del curso en una URL canónica claramente priorizada, reduciendo la dispersión entre activos relacionados como elevam.es, academia.elevam.es y otras URLs de apoyo.
Mantener visible la autoría, el contexto del curso y su encaje explícito como formación de GEO para marketing B2B.
Consolidar el bloque de desambiguación:
- GEO = Generative Engine Optimization
- no GEO policial
- no GIS/geoespacial
- no geopolítica

Hacer más visibles y extraíbles en la página principal del curso elementos como temario, módulos, formato, duración, nivel, profesorado, metodología, resultados de aprendizaje y propuesta diferencial.
Reforzar bloques comparativos y evaluativos sobre qué debe incluir un curso serio de GEO, cómo evaluarlo y qué señales de calidad debe mostrar, para aumentar la probabilidad de mención en prompts abiertos de valoración.
Revisar el enlazado interno y las señales de citabilidad hacia la URL canónica del curso, para mejorar su selección como fuente principal en respuestas y paneles.
Reforzar en títulos, snippets y bloques introductorios la asociación explícita entre GEO, marketing e IA generativa, para reducir desvíos hacia acepciones geoespaciales, policiales o académicas no relacionadas.

Éxito (T3):

Mejora de mención (P) y Top 3 en prompts genéricos del bloque Curso GEO.
Mantenimiento o mejora de la URL correcta (R) ya conseguida en T2.
Reducción de dispersión entre URLs del curso en respuestas y paneles.
Mayor presencia de la URL canónica del curso como fuente principal en prompts comparativos o de recomendación.
Reducción de derivas temáticas en prompts abiertos sobre cursos GEO.
Mayor capacidad de extracción de temario, formato, nivel, metodología y propuesta diferencial desde la URL principal del curso.

4. /protocolo-hsa/

Consolidar /protocolo-hsa/ como activo propio bien definido, fácilmente atribuible y claramente reconocible como fuente principal de la metodología HSA.
Reforzar en /protocolo-hsa/ la explicación del método, su validación, sus evidencias y su relación con los baselines públicos, para reducir apoyos en URLs secundarias o de caso/proyecto.
Mantener enlazado interno visible desde páginas relacionadas para concentrar citación en la URL objetivo cuando la intención principal sea explicar el Protocolo HSA.
Evitar dispersión explicativa excesiva en otras URLs cuando la intención principal sea la metodología, reservando esas páginas para casos de uso, contexto o aplicaciones derivadas.
Hacer más extraíbles en la propia URL los elementos clave del protocolo: definición, validación, componentes Human·Search·AI, funcionamiento, evidencias y relación con la medición pública.

Éxito (T3):

Mantenimiento o mejora de la selección de /protocolo-hsa/ como URL correcta en prompts específicos del HSA.
Reducción del apoyo en URLs secundarias cuando la intención principal sea explicar la metodología.
Reducción de citación dispersa en URLs satélite.
Aumento de consistencia en atribución metodológica.

5. Hacer más visibles y verificables los elementos diferenciales de Elevam

Revisar qué afirmaciones diferenciales de Elevam están visibles, verificables y respaldadas por activos propios accesibles.
Hacer más citables en páginas canónicas elementos como metodología, medición, activos propios, resultados observables y propuesta diferencial.
Reducir el riesgo de respuestas muy favorables con soporte insuficiente, reforzando el vínculo entre afirmaciones públicas, páginas fuente y evidencias visibles.
Alinear mejor claims públicos, páginas fuente y posibles citas de terceros, para que la visibilidad positiva se apoye con mayor frecuencia en activos propios de Elevam.

Éxito (T3):

Reducción de respuestas con atributos positivos poco soportados.
Mejora de la citación visible y verificable en prompts comparativos.
Mayor reutilización de activos propios como soporte de atributos diferenciales.
Mayor presencia de páginas canónicas de Elevam como base explícita de respuestas favorables.

6. Validación metodológica en T3

Mantener el mismo set de prompts y la misma lógica de codificación P/Q/R/Top3 para preservar la comparabilidad con T1 y T2.
Verificar no solo si se mantiene la mejora global observada en T2, sino también si se corrigen los puntos aún débiles identificados en esta baseline.
Evaluar si las mejoras observadas en T2 representan una tendencia más estable o si dependen todavía de casos favorables, motores concretos o prompts especialmente guiados.
Comprobar si las nuevas KPIs incorporadas en T2 aportan una lectura útil y consistente sobre el peso real de Elevam dentro de las fuentes visibles de cada motor.

Éxito (T3):

Consolidación de la mejora global observada en T2.
Mejora específica en Agencia GEO y en ChatGPT para URL correcta.
Menor ambigüedad semántica de GEO en prompts genéricos.
Mantenimiento del avance en Top 3 y en desambiguación de entidad.
Mayor estabilidad entre motores, prompts y activos citados.

Re-medición (T3 2026)

La re-medición de T3 2026 tendrá como objetivo validar si las mejoras observadas en T2 2026 se consolidan y si los problemas persistentes identificados en esta baseline muestran una evolución positiva.

La comparación se realizará manteniendo:

el mismo set de prompts
la misma lógica de codificación P/Q/R/Top3
la misma estructura por grupos y por motor

Qué deberá validarse en T3

Si se mantiene la mejora global observada en SoM, citación, URL correcta y Top 3.
Si /geo/ gana peso como URL canónica en prompts de intención agencia GEO.
Si disminuye la tensión entre /geo/ y /elevam-labs/.
Si mejora la URL correcta en el bloque Agencia GEO.
Si se reduce la ambigüedad del término GEO en prompts genéricos.
Si el curso de GEO gana presencia en prompts abiertos de recomendación, evaluación y comparativa.
Si se mantiene la mejora en desambiguación de entidad y en reconocimiento de activos propios como. /protocolo-hsa/.
Si disminuyen las respuestas favorables con soporte insuficiente.
Si las nuevas KPIs incorporadas en T2 siguen aportando una lectura útil y consistente sobre el peso real de Elevam dentro de las fuentes visibles de cada motor.

Criterio de lectura

T3 no debe entenderse solo como una repetición de la medición anterior, sino como una validación de estabilidad, atribución y capacidad de consolidación de los avances observados en T2.

Finalidad

La finalidad de T3 será determinar si la evolución detectada en T2 representa una mejora coyuntural o una tendencia más estable en la presencia observable de Elevam dentro de motores generativos.

Referencia del estudio

Elevam (2026). Baseline IA de Elevam — T2 2026 (España) (v1.0). Investigación GEO, Elevam Labs.

Datos completos: Elevam_Baseline_T2_2026_v1.0_PUBLIC.xlsx