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Notas y ensayos sobre SEO, GEO, captación y cómo hacer que el marketing acabe en cuenta de resultados.
Ranking GEO autopublicado: la fuente que se recomienda sola
Una agencia se puntúa 9,9 y se declara líder GEO; después la IA repite esa autoproclamación como recomendación. Analizamos 384 respuestas y 1.456 fuentes.
Reconocimiento de marca en IA: por qué te confunden
Medimos cómo cuatro modelos de IA reconocen a Antropus: 72 respuestas reales que muestran por qué la IA confunde marcas y cómo corregirlo.
llms.txt: qué es y por qué la IA todavía no lo lee
Qué es llms.txt, para qué sirve y si mejora tu visibilidad en IA. Los datos dicen que los motores de IA apenas lo leen: análisis de Elevam con evidencia 2026.
La cuota invisible: a quién recomienda la IA
5 motores de IA, software de facturación, sin nombrar marcas: el 55% de la recomendación va a marcas que no tenías fichadas. La IA reparte cuota de grafo.
Auditoría GEO: la guía definitiva para medir tu visibilidad en IA
Qué es una auditoría GEO y cómo se mide la visibilidad en IA (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude y AI Overview): metodología, métricas que sabes calcular, errores comunes y el paso a paso real con Antropus.
Te venden GEO a ciegas: cero estudios serios en español
Todo el rigor publicado sobre visibilidad en IA está en inglés; en español, cero. Qué dice Akerlof sobre el mercado de limones y qué mide Elevam Labs.
El arbitraje del idioma: tu marca invisible en media IA
ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity recomiendan distinto según el idioma: solo el 18% se solapa y publicar en inglés multiplica por 2,3 tu visibilidad.
Cómo exponer tus datos a la IA con schema, feeds y entidad
¿Por qué tus datos ya no pueden quedarse solo dentro de tu web? Hemos asesorado a compañías de 2M a 15M€ de facturación que tenían webs técnicamente sólidas, buenos contenidos y autoridad de dominio razonable. Y, sin…
Qué dice ChatGPT sobre tu empresa (y cómo corregirlo)
¿Por qué los LLMs inventan cosas sobre tu marca? La explicación más sólida la ofrece el paper Why Language Models Hallucinate de Kalai, Nachum, Vempala y Zhang ( OpenAI/Georgia Tech, septiembre 2025 ): los modelos de…