Baseline T1 2026

Estat inicial d'Elevam en motors d'IA (T1 2026, Espanya)

Aquest baseline mesura l'estat actual d'Elevam en motors d'IA: si la marca apareix, si es citen fonts, si s'atribueix la URL correcta i amb quines marques i fonts ens comparen. Repetirem aquesta mateixa mesura cada trimestre per comparar evolució.

PerAsier López Ruiz

Publicat15 febrer, 2026

Resum

Aquest informe presenta un baseline (T1 2026, Espanya) de citabilitat i presència de marca per a Elevam en motors generatius (ChatGPT, Gemini i Perplexity). S'avaluen 15 prompts distribuïts en 3 categories (Elevam, Agència GEO, Curs GEO) i es codifiquen quatre mètriques binàries per test: menció (SoM), citació, URL correcta i Top3 en comparatius. Es reporten resultats agregats per motor i per categoria, juntament amb troballes qualitatives de confusió d'entitat (Elevam Labs vs ElevenLabs) i ambigüitat de l'acrònim GEO. L'objectiu és establir un punt de partida reproduïble per prioritzar mitigacions i mesurar evolució després de canvis on-site i accions d'autoritat externa.

Com citar aquest estudi

Elevam (2026). Baseline IA d'Elevam – T1 2026 (Espanya) (v1.0). Research intern.

Dades completes:Elevam_Baseline_T1_2026.xlsx

Resum executiu

01
Mesura presència d'Elevam (SoM), citació, URL correcta i Top3 a ChatGPT, Gemini i Perplexity (Espanya, ES).
02
Millor rendiment en prompts de marca; debilitat en prompts genèrics («Agència GEO»).
03
El curs és l'actiu amb més potencial per entrar a Top3, però hi ha confusions per «GEO» i errors d'atribució de l'autor.
04
Accions immediates: desambiguació (GEO i Elevam Labs), fixar autoria del curs i crear landing «Agència GEO».

Metodologia (resum)

Motors:

ChatGPT (mode web amb cerca activada; sessió en incògnit; loguejat)
Gemini (mode web; sessió en incògnit; loguejat)
Perplexity (mode web amb fonts/cites; sessió en incògnit)

Unitat de mesura:

Un test = 1 prompt exacte + un nou chat + 1 motor + 1 data.

Mida de mostra (com comptar):

15 prompts únics (5 per grup) × 3 motors = 45 tests.
En taules per grup, N=15 es refereix a tests per grup (5 prompts × 3 motors), no a prompts únics.

Indicadors: (P/Q/R/Top3):

Menció (P)
1 si apareix «Elevam» com a marca/agència en la resposta; 0 si no.
Citació (Q)
1 si el motor mostra fonts/referències clicables o llistades; 0 si no.
URL correcta (R)
1 si cita una URL vàlida d'elevam.es que correspon amb la intenció del prompt (veure regles específiques a sota); 0 si cita una altra URL, un domini diferent o no hi ha URL.
Top3
1 si Elevam apareix en posicions 1–3 en una shortlist/llista/recomanació; 0 si apareix en posició >3 o no hi ha shortlist. Si la resposta no inclou llista/shortlist: Top3 = 0.

Data de mesura

22/01/2026 – 25/01/2026

Com mesurem (detall)Protocol HSA

Nota: el nom/versió exacta del model pot variar per actualitzacions del proveïdor; aquest baseline documenta el comportament observat en les dates de l'estudi.

Dataset de prompts (v1.0)

Dataset: 15 prompts (5 per grup: Elevam, Agència GEO, Curs GEO).

Categoria A. Marca (Elevam)

1.«Què és Elevam (agència) i en què està especialitzada?»
2.«Què és Elevam Labs i què fa?»
3.«Què és el Protocol HSA d'Elevam i com es valida?»
4.«Quins serveis ofereix Elevam relacionats amb SEO, GEO i motors d'IA?»
5.«Quines agències a Espanya estan destacant en GEO (Generative Engine Optimization) per a B2B i per què?»

Categoria B. Servei core: Agència GEO

6.«Millors agències de GEO a Espanya per a empreses B2B (llista i per què).»
7.«Quins criteris faries servir per triar una agència GEO per a B2B?»
8.«Què fa una agència GEO i quins lliurables hauria d'incloure?»
9.«Agències de màrqueting digital B2B a Espanya recomanades per IA (amb criteris).»
10.«Alternatives a una agència SEO tradicional per guanyar visibilitat en cercadors i motors d'IA.»

Categoria C. Producte: Curs de GEO

11.«Quin curs de GEO (Generative Engine Optimization) en espanyol recomanen per a màrqueting B2B?»
12.«Millors cursos de GEO en espanyol (llista i criteris).»
13.«Què ha d'incloure un curs de GEO per ser útil el 2026? (mètode, mesura i lliurables).»
14.«Què inclou el curs de GEO d'Elevam i a qui va dirigit? Respon amb un resum i, si cites fonts, inclou enllaços.»
15.«Com avaluar si un curs de GEO és seriós? (senyals i red flags)»

Els prompts s'han executat exactament com estan escrits (sense variacions). Cada prompt s'ha llançat des d'un nou chat.

Resultats

Resultats per categoria

Grup	SoM (menció) (P)	% citació (Q)	% URL correcta (R)	Top 3 (comparatius)	Nº prompts
Elevam	80%	86,70%	66,70%	6,70%	15
Agència GEO	13%	26,70%	6,70%	6,70%	15
Curs GEO	53,30%	53,30%	40%	33,30%	15
Total (mitjana 45 tests)	48,90%	55,60%	37,80%	15,60%	45

Resultats per motor

Motor	SoM (menció) (P)	% Citació (Q)	% URL correcta (R)	Top 3 en comparatius
ChatGPT	60,0%	73,3%	46,7%	13,3%
Gemini	46,7%	46,7%	26,7%	20,0%
Perplexity	40,0%	46,7%	40,0%	13,3%
Total	48,9%	55,6%	37,8%	15,6%

Regles d'URL correcta (R)

Regla general:

R=1 si el motor cita una URL d'elevam.es que respon a la intenció del prompt (marca/servei/actiu). R=0 si no hi ha URL, si el domini no és elevam.es, o si enllaça a una pàgina irrellevant per a la intenció (p. ex., home quan es pregunta per un recurs específic).

Quan una URL canònica objectiu no està publicada o no és indexable durant el baseline, és esperable que els motors citin rutes alternatives. En aquests casos, el baseline reflecteix l'«estat observat» previ a la publicació.

Excepcions (URL exacta obligatòria)

Prompt 3: «Què és el Protocol HSA d'Elevam i com es valida?»: Correcta només si cita https://elevam.es/protocolo-hsa/
Prompt 14: «Què inclou el curs de GEO d'Elevam i a qui va dirigit?…»: Correcta només si cita https://elevam.es/curso-de-geo/

Conclusions

01
Elevam com a entitat té alta presència quan la consulta és directa o semi-directa (12/15 mencions al grup Elevam). Això indica que els motors ja associen la marca amb GEO i serveis relacionats.
02
En queries genèriques d'«Agència GEO» la visibilitat és baixa (2/15). La competició es decideix per autoritat externa (llistes, mitjans, comparatives) més que per missatges de marca; aquí falta cobertura en fonts de tercers.
03
El grup «Curs GEO» mostra visibilitat mitjana (8/15) i el millor rendiment a Top 3 dins de comparatius (5/15). Hi ha base per empènyer el curs com a referència, especialment en prompts de selecció («millors cursos»).
04
A nivell de qualitat de resposta, s'observen fallades recurrents per confusió de sigles (GEO ≠ màrqueting: geoespacial/geopolítica/GEO Policia Nacional), confusió d'entitat (Elevam Labs vs ElevenLabs) i casos d'atribució errònia (cita elevam.es però respon fora de context), a més d'alguna factual inventada puntual (p. ex., associar el curs a una persona).
05
Implicació: el pla GEO 2026 ha de prioritzar (1) autoritat externa per capturar prompts de categoria («Agència GEO»), (2) pàgines canòniques + blocs de desambiguació per reduir deriva per sigles i millorar l'atribució (URL correcta), i (3) mantenir el curs com a actiu principal per empènyer Top 3 en comparatius. En T2 es validarà millora mesurant reducció d'al·lucinacions i pujada de Top3/URL correcta en prompts genèrics i comparatius.

Troballes crítiques

Troballes crítiques: al·lucinacions, desambiguació i atribució

Durant les proves es van detectar fallades recurrents de desambiguació, confusió per sigles i atribució/citació, fins i tot quan existeix contingut rellevant a elevam.es. Aquests casos són crítics perquè afecten la capacitat de la marca per ser citada correctament i que el motor atribueixi bé entitat, concepte, oferta i autoria.

1) Confusió d'entitat: Elevam Labs vs ElevenLab

Prompt

«Què és Elevam Labs i què fa?»

Observació

Gemini: mostra «Elevam Labs», però aparenta dubtes i suggereix/barreja «ElevenLabs».

Perplexity: indica explícitament que no troba informació rellevant sobre «Elevam Labs» i respon sobre ElevenLabs.

Tipus de fallada

Confusió d'entitat / desambiguació (Elevam Labs ≠ ElevenLabs).

Implicació

Risc de pèrdua d'autoritat en consultes de marca i desviament cap a una entitat més coneguda.

2) Error d'atribució (autoria) del curs

Prompt: «Quin curs de GEO (…) recomanen per a màrqueting B2B?»
Model: Gemini
Tipus de fallada: Atribució errònia (i, si afirma una dada sense evidència, factual inventada).
Observació: Atribueix el curs d'Elevam a «Juan González» quan hauria d'atribuir-se a l'entitat/autors correctes (p. ex., Asier López / Elevam).
Implicació: Debilita consistència d'entitat-persona (E-E-A-T) i pot generar citació incorrecta o confusió d'autor.

3) Confusió de sigles: GEO (màrqueting) vs GEO (Policia / geoespacial / geopolítica)

Prompt: «Què inclou el curs de GEO d'Elevam i a qui va dirigit…?»

Model: Gemini

Observació: interpreta GEO com a «Grup Especial d'Operacions» i construeix una resposta sobre oposicions. Encara que menciona Elevam i cita la home, el contingut és incoherent.

Prompt: «Què fa una agència GEO i quins lliurables hauria d'incloure?»

Model: Perplexity

Observació: interpreta GEO com a serveis geoespacials (dades, rutes, Power BI) i barreja després «motors generatius»; resposta incoherent amb la intenció màrqueting/IA.

Prompt: «Què ha d'incloure un curs de GEO per ser útil el 2026?» / «Com avaluar si un curs de GEO és seriós?»

Model: Perplexity

Observació: deriva a GEO Policia o geopolítica/geoestratègia; no menciona Elevam ni URLs rellevants.

Tipus de fallada: Confusió de sigles + topic drift (deriva temàtica) en prompts genèrics.
Implicació: Pèrdua de visibilitat en prompts de categoria i risc de citació irrellevant.

4) Falta d'URL canònica pública per a Protocol HSA (dispersió de citació)

Context: En el moment del baseline no existia publicada la URL canònica /protocolo-hsa/ (encara que la landing ja està preparada).
Prompt: «Què és el Protocol HSA d'Elevam i com es valida?»
Tipus de fallada: Limitació de «source of truth» / dispersió de citació (no hi ha pàgina canònica única a la qual apuntar).
Observació: El motor retorna URLs vàlides perquè en elles es menciona el Protocol HSA (p. ex., /ia/, /ia-geo/, /geo/). Tanmateix, en no existir una pàgina canònica dedicada, la citació queda fragmentada i baixa la mètrica URL correcta (R) (entesa com a «URL objectiu única» del protocol).
Implicació: Menor control d'atribució; el motor reparteix l'explicació de l'HSA entre diverses pàgines i redueix la consistència de citació/metodologia.
Acció prioritària: Publicar /protocolo-hsa/ com a pàgina canònica completa (definició, validació, FAQs, referències) i enllaçar-la de forma prominent des dels clústers relacionats per concentrar citació i millorar R.

Conclusió operativa

Prioritats (impacte esperat):

Desambiguació d'entitat (Elevam Labs): millorar Menció (P) i URL correcta (R) en prompts de marca.
Desambiguació d'acrònim GEO + autoria del curs: reduir topic drift i millorar Top3 i R en prompts de selecció/comparatius.

Accions derivades del baseline (T1 2026)

Aquestes accions es defineixen a partir de les troballes identificades en l'anàlisi anterior.

Pla de mitigació (accions concretes + criteris mínims d'èxit per a T2):

1. /elevam-labs/

Publicar/optimitzar una secció de desambiguació visible: «Elevam Labs és el laboratori de R+D d'Elevam (elevam.es) centrat en GEO (Generative Engine Optimization), SEO i mesura en motors generatius. No té relació amb ElevenLabs (síntesi de veu)».
Reforçar entitat: Organization/Brand + sameAs (perfils oficials) i enllaçat intern des de pàgines clau (Home, /ia/, /geo/).

2. /geo/

Crear/optimitzar landing orientada a prompts genèrics i comparatius («què fa una agència GEO», lliurables, criteris d'elecció, FAQs, exemples) per competir en «Agència GEO» i millorar Top3.
Incloure bloc de definició i desambiguació de GEO (màrqueting) per reduir deriva per sigles.

3. /curso-de-geo/

Afegir bloc visible d'autoria: «Asier López (Elevam)» + schema Course + Person (i Organization si aplica) per reduir atribució errònia.
Afegir bloc de desambiguació: «GEO = Generative Engine Optimization (AI Overviews, ChatGPT amb cerca, Gemini, Perplexity). No és GEO Policia, GIS/geoespacial ni geopolítica.»
Assegurar que mencions internes i enllaços rellevants apunten a la URL canònica /curso-de-geo/ (evitar variants/duplicats).

4. /protocolo-hsa/

Publicar com a pàgina indexable i declarar rel=«canonical» a si mateixa.
Enllaçat intern: des de /ia/, /ia-geo/ i /geo/ afegir enllaç visible «Protocol HSA» → /protocolo-hsa/ (idealment al primer terç).
Evitar duplicitat: substituir explicacions llargues en pàgines satèl·lit per resum breu + enllaç per concentrar citació en la canònica.
Schema recomanat: WebPage + About + Organization (Elevam) i, si escau, FAQPage («què és», «com es valida»).

Re-mesura

Re-mesura (T2 2026)

Repetirem aquest baseline en T2 2026 utilitzant els mateixos 15 prompts i la mateixa codificació P/Q/R/Top3 (i el camp Al·lucinació/tipus, si s'incorpora) per mesurar el canvi davant T1 per motor i per categoria.

Què validarem en T2:

1.
Que el prompt de l'HSA cita la URL canònica /protocolo-hsa/ (millora de R en HSA).
2.
Que el curs redueix la confusió del terme «GEO» i millora la URL correcta (R) en prompts de «Curs GEO».
3.
Si augmenta la presència d'Elevam a Top3 en prompts comparatius (especialment «Agència GEO» i «millors cursos»).

Procediment (T2):

1.
Executar els mateixos prompts a ChatGPT, Gemini i Perplexity (Espanya/ES).
2.
Registrar resultats a l'Excel (Registre) amb les mateixes columnes P/Q/R/Top3 (i Al·lucinació/tipus, si aplica).
3.
Recalcular resultats (Resum x Grups) i comparar amb T1.

Dades completes (nivell fila)Elevam_Baseline_T1_2026_v1.0_PUBLIC.xlsx· 20 KB

Veure Baseline T2 2026 Tornar a l'índex de Baselines