Formació pràctica de Generative Engine Optimization (GEO) per aprendre a auditar, mesurar i executar estratègies que ajudin que la teva marca sigui entesa, esmentada, citada i recomanada en motors generatius.Pensat per a professionals de SEO, màrqueting, contingut, captació i agències que necessiten adaptar la seva feina als entorns generatius amb metodologia, mesura i aplicació real.Aprendràs què ha d'incloure una estratègia GEO seriosa: auditoria, mesura de visibilitat en LLMs, optimització de contingut RAG-friendly, treball d'entitat, citació, reputació i roadmap d'implementació.
Un programa pensat perquè no et quedis en la teoria. El curs combina fonaments, metodologia, auditoria, estructura, mesura i aplicació real perquè puguis entendre com funciona GEO i traslladar-ho a projectes, clients o negoci.
Bloque 1
Aquí entendràs què és GEO, què no és i per què el marc clàssic de SEO ja no cobreix per si sol tota la presa de decisions en entorns generatius. També veuràs com funcionen conceptes com recuperació, embeddings, context i recomanació de marca.
Incluye módulos como
Bloque 2
Aprendràs a construir una metodologia seriosa per mesurar visibilitat en IA, definir prompt sets, registrar resultats i auditar què diu la IA d'una marca, en quin context apareix i amb quines fonts la relaciona.
Incluye módulos como
Bloque 3
Aquest bloc se centra en com fer que un web sigui més fàcil d'interpretar, recuperar i citar pels sistemes generatius. Treballa estructura, source of truth, contingut RAG-friendly, schema i claredat semàntica.
Incluye módulos como
Bloque 4
Aquí veuràs com canvia el joc segons la plataforma, com influeix la reputació i quin paper juguen la co-ocurrència, les mencions externes i l'associació de marca en la visibilitat generativa.
Incluye módulos como
Bloque 5
El curs també baixa a execució real: roadmap, manteniment, reporting, automatització, venda de serveis GEO i adaptació per verticals.
Incluye módulos como
A més de les classes, el Curs GEO inclou eines, plantilles i estructures per aplicar el que aprens amb criteri en projectes reals.
Entre los entregables del curso se incluyen:
Mòdul 0 – Desprogramant el SEO (Mindset Shift cap a GEO)
Lliurables del Mòdul 0 (Eines incloses)
Mòdul 0 – Desprogramant el SEO (Mindset Shift cap a GEO)
Lliurables del Mòdul 0 (Eines incloses)
Durant anys, la visibilitat digital s'ha mesurat amb mètriques com impressions, clics, CTR o posició mitjana. Però una part creixent de la decisió ja no passa allà.
Cada cop més usuaris pregunten directament a ChatGPT, Gemini, Perplexity o Copilot quina empresa triar, quina eina utilitzar o quin proveïdor recomanen al seu sector.
I la resposta ja no és una pàgina de resultats infinita.
És una shortlist.
Si la teva marca no apareix en aquesta selecció:
El problema és que aquesta pèrdua de visibilitat no sol aparèixer a Search Console, Analytics ni als informes SEO tradicionals.
Per això GEO no tracta només de generar contingut per a IA. Tracta d'entendre com es forma aquesta nova capa de recomanació i com mesurar si la teva marca està entrant o quedant fora.
GEO, o Generative Engine Optimization, és el treball orientat a millorar la probabilitat que una marca sigui entesa, esmentada, citada o recomanada per motors generatius com ChatGPT, Gemini o Perplexity quan un usuari formula una consulta rellevant.
Dit de forma simple: si SEO busca visibilitat en pàgines de resultats, GEO busca visibilitat en respostes generatives.
En esta página, GEO significa Generative Engine Optimization. No se refiere a geolocalización, sistemas GIS/geoespaciales, geografía ni geopolítica. En el contexto de este curso, el término se usa exclusivamente como optimización para motores generativos de IA.
GEO no és aprendre a utilitzar ChatGPT ni llançar prompts sense mètode. Tampoc consisteix en prometre posicions garantides en motors que funcionen de forma probabilística. Un enfocament GEO seriós exigeix mesura, auditoria, criteri i treball real sobre contingut, estructura, entitat i reputació.
Treballar GEO implica analitzar què diuen avui els motors d'IA sobre una marca, quines fonts recuperen, per què la mencionen o no, i com millorar la probabilitat de menció, citació i atribució correcta.
A la pràctica, una estratègia GEO útil combina auditoria, mesura de visibilitat en LLMs, optimització de contingut RAG-friendly, treball d'entitat, senyals externes i un full de ruta aplicable a negoci.
La visibilitat en motors generatius encara està en una fase primerenca. En moltes categories, molt poques marques estan treballant això amb mètode, consistència i mesura real.
Això obre una finestra d'oportunitat. Avui encara és possible guanyar visibilitat abans que altres si entens com et llegeixen els motors generatius, quines senyals prioritzen i com adaptar contingut, entitat, estructura i reputació a aquesta nova capa de recomanació.
Però aquest avantatge no durarà sempre. En els pròxims mesos, més marques, agències i equips començaran a treballar aquest terreny amb més recursos, més contingut i millors senyals, i quan això passi, entrar en aquesta capa de visibilitat serà més difícil, més lent i més car que ara.
Formar-te ara no garanteix resultats automàtics, però sí et permet entendre el terreny abans, treballar amb criteri i començar a construir visibilitat mentre altres encara no han desenvolupat una metodologia clara.
Aquest curs de GEO està pensat per a professionals i equips que ja treballen SEO, contingut, captació o estratègia digital i necessiten adaptar la seva feina a motors generatius com ChatGPT, Gemini i Perplexity.
Encaixa especialment bé en responsables de màrqueting B2B, consultors SEO, equips de contingut, agències i empreses mitjanes o grans que volen millorar la probabilitat de menció, citació i atribució de la seva marca en entorns generatius amb una metodologia seriosa.
No és una formació bàsica per aprendre a fer servir eines d'IA. És un curs orientat a qui necessita entendre com auditar, mesurar i aplicar GEO en projectes reals amb focus a negoci.
Un programa pensat perquè no et quedis en la teoria. El curs combina fonaments, metodologia, auditoria, estructura, mesura i aplicació real perquè puguis entendre com funciona GEO i traslladar-ho a projectes, clients o negoci.
A més de les classes, el Curs GEO inclou eines, plantilles i estructures per aplicar el que aprens amb criteri en projectes reals.
El curs inclou unes 80 hores de formació estructurada perquè passis de «sé que això existeix» a «sé com treballar-ho amb criteri en projectes reals».
No és una formació basada només en teoria o tendències. El curs inclou sistemes i marcs de treball pensats per analitzar com els motors generatius entenen una marca i per què recomanen unes opcions davant d'altres.
L'objectiu no és només entendre GEO, sinó poder aplicar-lo, documentar-lo i explicar-lo dins d'un projecte, una empresa o una agència.
El curs no es planteja com un contingut tancat, sinó com una formació que evoluciona amb els canvis de l'entorn.
Per deixar clars els límits del producte des del principi: Aquest curs està orientat a professionals de SEO, màrqueting, contingut i agències que necessiten treballar GEO amb metodologia, mesura i aplicació real.
El Curs GEO està liderat per Asier López, CEO d'Elevam, i es recolza en el treball conjunt d'agència, metodologia i investigació aplicada desenvolupat des d'Elevam i Elevam Labs.
Aquest enfocament parteix del Protocol HSA (Human · Search · AI), un marc que connecta claredat editorial, estructura de cerca i adaptació a motors generatius.
Des d<labs>Elevam Labs</labs> sanalitza de forma contínua com responen motors com ChatGPT, Gemini o Perplexity, quines marques apareixen, quines fonts es citen i quines senyals semblen influir en la menció, la citació i l'atribució, amb suport en una línia pública de baselines GEO.
Aquest treball es tradueix en una forma concreta d'ensenyar GEO:
Com a reforç addicional de trajectòria, les empreses que avui formen Elevam van ser reconegudes a la Llista Forbes entre les millors agències SEO d'Espanya.
Aquest curs neix de la combinació entre pràctica professional, marc metodològic i investigació aplicada per ajudar a treballar GEO amb més rigor i menys improvisació.
L'accés al Curs GEO té un preu actual de 499€.
Com a referència, el curs es va llançar amb condicions especials de primera edició i un preu reduït de founders. Aquesta fase inicial ja va formar part del llançament i va servir per validar el producte amb les primeres places.
A més de l'accés al contingut, aquesta edició inclou:
El preu actual respon a la fase vigent del curs. Si en el futur canvien les condicions, bonus o preu d'accés, s'ha de comunicar de forma explícita a la pròpia pàgina.
No plantegem una garantia automàtica de devolució. Preferim ser clars des del principi: l'objectiu del curs és oferir una formació seriosa, útil i aplicable. Si el completes i sents que no t'ha aportat claredat real, ho revisem de forma raonable.
Cada cop més decisions comencen en respostes generatives, no en una SERP clàssica. Per això, el preu del curs no només es compara amb 499€. També es compara amb el cost de continuar sense entendre com es construeix aquesta capa de recomanació, mesura i visibilitat.
Sí, el curs combina text i vídeo. La part teòrica està en text perquè puguis rellegir, copiar i reutilitzar conceptes, frameworks i processos. La part estratègica, metodològica i pràctica es treballa en vídeo per mostrar criteri, decisions i aplicació real sobre casos i escenaris de GEO.
No. Aquest curs no promet resultats garantits ni «ser el #1 a ChatGPT». Els motors generatius funcionen de forma probabilística, així que l'enfocament del curs es basa en fonaments verificables, criteris d'auditoria i mètriques instrumentades per mesurar visibilitat, menció i citació amb una metodologia realista.
En aquest curs, GEO significa Generative Engine Optimization: una disciplina de SEO, màrqueting i IA generativa orientada a millorar la presència, menció, citació i recomanació d'una marca en respostes generades per motors com ChatGPT, Gemini, Perplexity o AI Overviews. No es refereix a geolocalització, GIS, dades geoespacials, geografia ni geopolítica.
En acabar el curs t'emportaràs una auditoria GEO amb checklist i scoring, un roadmap prioritzat, una guia de contingut RAG-friendly, un pla d'entitats, recomanacions de schema, un marc de mesura de Share of Model (SoM) i SOPs repetibles per aplicar el que has après amb criteri en projectes reals.
Depèn del punt de partida de cada projecte. L'habitual en GEO és notar abans millores en citabilitat i estructura, després una major consistència de menció i, amb el temps, una presència més estable en respostes generatives. No és un canvi instantani, sinó un procés que es consolida a mesura que milloren els senyals, el contingut i la interpretació de la marca.
Per avaluar si un curs de GEO és seriós, fixa't en si inclou metodologia per auditar i mesurar visibilitat en motors generatius, lliurables aplicables, casos o criteris d'ús real i una explicació clara dels límits del treball. Desconfia de cursos que només venen prompts, prometen resultats garantits o no expliquen com registrar i interpretar canvis en menció, citació i atribució.
El Curs GEO d'Elevam inclou formació estructurada, metodologia per auditar i mesurar visibilitat en motors generatius, plantilles i recursos reutilitzables, suport i actualitzacions. Està pensat per a professionals de SEO, màrqueting, contingut, captació, consultoria i agències que volen aplicar GEO amb criteri en projectes reals i millorar la probabilitat de menció, citació i atribució de marca a ChatGPT, Gemini i Perplexity.
Un curs de GEO útil hauria d'incloure metodologia, mesura, lliurables aplicables i criteris clars per treballar visibilitat, menció, citació i atribució en motors generatius. També hauria d'ajudar a auditar una marca, interpretar quines fonts prioritzen els models i traslladar aquesta anàlisi a contingut, estructura, entitat, reputació i roadmap d'acció.
Sí. El curs està pensat per a professionals i equips que treballen en màrqueting B2B, SEO, contingut, captació o agència i necessiten entendre com influeix la visibilitat en motors generatius en la consideració i elecció de marca. L'enfocament combina auditoria, mesura i aplicació real per millorar presència, menció, citació i atribució en respostes generatives.
Continua explorant
