Salta al contingut
Cas d'èxit · David Sans

Advocat penalista David Sans · PPC + GEO

553 trucades confirmades amb 11.000 € en un sector on el clic pot valer 10 €. A més, baseline GEO amb pas d'invisibilitat total a recomanació recurrent.

Sector

Serveis legals

Serveis

PPC · GEO

Període

2024 — Present

David Sans

553

trucades confirmades

11.000 €

d'inversió total

−5 €

cost per conversió

−0,50 €

CPC mitjà

El sector legal és un dels més competits en el màrqueting digital. La competència ferotge, els alts costos per clic i la saturació d'anuncis fan que destacar a Google Ads sigui un veritable repte, especialment en grans ciutats com Barcelona. Aquest cas d'èxit mostra com un advocat penalista va aconseguir multiplicar el nombre de trucades de clients potencials, reduint significativament el cost per conversió en un sector on el CPC pot arribar als 10 €.

El repte

El client ja invertia en campanyes de Google Ads abans de la nostra intervenció. Tanmateix, els resultats no eren sostenibles a causa dels alts costos per clic i per conversió. En alguns moments, els clics arribaven a costar entre 7 € i 10 €, la qual cosa es traduïa en un cost per trucada insostenible a mitjà termini.

L'objectiu principal era clar: aconseguir trucades directes de clients qualificats, ja que cada trucada confirmada representa una gran oportunitat de negoci per a un advocat penalista. La clau era ajustar l'estratègia per mantenir la competitivitat en un mercat tan saturat sense que el cost per adquisició es disparés.

L'estratègia

La primera acció va ser replantejar la puja i la posició dels anuncis. Tradicionalment, el client insistia a aparèixer sempre en primera posició, la qual cosa incrementava el cost de manera innecessària. Li vam demostrar que, en aquest sector, moltes vegades resulta més rendible aparèixer en segona o tercera posició d'anuncis patrocinats, mantenint la visibilitat però reduint el cost per clic. Posteriorment:

  • Es van optimitzar les paraules clau, prioritzant termes d'alta intenció relacionats amb delictes penals, deixant de banda keywords genèriques i costoses.

  • Es van ajustar els valors de conversió a Google Ads, assignant un pes major a les trucades confirmades des de l'anunci.

  • Es va implementar un seguiment detallat de conversions, diferenciant entre trucades reals i clics no qualificats.

  • Es va estructurar un pla d'escalat progressiu, invertint més només quan els costos per conversió es mantenien dins dels objectius establerts.

Els resultats

L'impacte va ser notable en pocs mesos:

  • Inversió total: 11.000 €.

  • Conversions obtingudes: 553 trucades confirmades.

  • Reducció del cost per conversió: -5 € respecte a l'històric anterior.

  • Reducció del CPC mitjà: -0,50 €, que va suposar un gran estalvi acumulat en un sector on cada cèntim compta.

Cost per clic (CPC)

Abans7–10 €
Després~10 € por llamada

Sostenibilitat recuperada en sector saturat

Més enllà de les mètriques, el realment important va ser que el client va aconseguir trucades d'alta qualitat, amb usuaris que necessitaven serveis de defensa penal de manera immediata. Això es va traduir en un increment directe en el nombre de casos atesos i en una major rendibilitat per al seu despatx.

Cas GEO · Baseline de visibilitat en IA

Elevam va realitzar una mesura inicial de visibilitat en entorns d'IA generativa per avaluar la presència de l'entitat en respostes relacionades amb la seva àrea d'especialització i el seu context geogràfic. L'avaluació es va dur a terme mitjançant una metodologia pròpia d'anàlisi comparatiu entre diferents models conversacionals, utilitzant múltiples escenaris de consulta, sessions independents i revisió qualitativa manual de resultats.

Resultat del baseline inicial: la mesura inicial reflectia una visibilitat pràcticament nul·la en IA generativa.

En aquell moment, l'entitat no apareixia de manera estable com a recomanació directa en consultes rellevants d'intenció professional. La seva presència, quan existia, era residual, inconsistent i sense capacitat real de captació. La mesura va valorar, entre altres factors:

  • Presència de l'entitat en respostes de recomanació.

  • Freqüència d'aparició enfront de competidors.

  • Estabilitat de la menció entre diferents models.

  • Nivell de protagonisme dins de la resposta.

  • Context en què es produïa l'aparició.

  • Capacitat de l'entitat per ser reconeguda com a opció legítima dins de la seva categoria.

El diagnòstic inicial era clar: l'entitat existia a nivell digital, però no estava estructurada per ser interpretada amb força pels models d'IA generativa. Hi havia web, hi havia informació, però no hi havia una arquitectura prou clara, citable i consistent com per convertir aquesta presència en recomanació.

Intervencions executades per Elevam

A partir del baseline, Elevam va desplegar una intervenció GEO centrada a millorar la interpretabilitat, la citabilitat i l'autoritat de l'entitat dins de l'ecosistema que utilitzen els models d'IA per construir respostes. Línies de treball executades:

  • Reestructuració d'entitat digital: redefinició de l'arquitectura de continguts per reforçar la relació entre nom, especialitats, context geogràfic i posicionament temàtic.

  • Optimització semàntica i estructural: reorganització d'actius clau per fer més clara la lectura de l'entitat per sistemes de recuperació, extracció i síntesi.

  • Reescriptura de continguts amb lògica extractable: llenguatge declaratiu, menys ambigüitat, major densitat d'informació reconeixible i millor organització semàntica.

  • Generació de contingut citable: peces orientades a reforçar context, especialitat i legitimitat, amb un format pensat per facilitar l'extracció i reutilització pels models d'IA.

  • Reforç de senyals externes d'autoritat: coherència entre presència pròpia i referències externes per augmentar la probabilitat d'associació positiva entre entitat, categoria i expertise.

  • Optimització tècnica de l'entorn digital: ajustos en rendiment, indexabilitat, jerarquia semàntica i estructura interna.

  • Monitoratge i anàlisi evolutiu: seguiment periòdic per detectar canvis de comportament en els models i ajustar l'estratègia.

Evolució del projecte GEO

El projecte va avançar per fases, des d'una situació inicial sense visibilitat rellevant fins a una presència recurrent en respostes vinculades a l'especialitat de l'entitat:

  • Fase inicial: absència de visibilitat consistent en models d'IA.

  • Fase d'estructuració: primer reforç de senyals internes (arquitectura, claredat temàtica, jerarquia semàntica, especialització).

  • Fase d'expansió: augment d'actius interpretables i citables, juntament amb consolidació de senyals externes.

  • Fase de consolidació: aparició progressiva i després recurrent en respostes de recomanació, amb millora d'estabilitat i presència comparativa.

Resultat post-intervenció

Després de l'execució del projecte, Elevam va observar una millora clara en la visibilitat de l'entitat dins de respostes generades per IA en consultes rellevants per a negoci. L'entitat va passar d'una situació d'invisibilitat pràctica a una presència recurrent en un percentatge significatiu d'escenaris analitzats. A més, aquesta visibilitat no va ser només nominal: en una part rellevant dels casos, l'entitat va començar a aparèixer com a recomanació prioritària o com una de les opcions destacades. Què va canviar:

  • Augment de la freqüència de menció.

  • Major estabilitat entre models.

  • Aparició més habitual en posicions destacades.

  • Creixement de la presència comparativa enfront de competidors.

  • Millor associació entre nom, especialitat i localització.

  • Increment del potencial de captació procedent d'entorns d'IA.

Lectura estratègica: no es va tractar només de «sortir més». Es va tractar de convertir una entitat digitalment present però feble en una entitat interpretable, reconeixible i recomanable dins de sistemes d'IA. Aquest és el canvi real.