Formació pràctica de Generative Engine Optimization (GEO) per aprendre a auditar, mesurar i executar estratègies que ajudin que la teva marca sigui entesa, esmentada, citada i recomanada en motors generatius.Pensat per a professionals de SEO, màrqueting, contingut, captació i agències que necessiten adaptar la seva feina als entorns generatius amb metodologia, mesura i aplicació real.Aprendràs què ha d'incloure una estratègia GEO seriosa: auditoria, mesura de visibilitat en LLMs, optimització de contingut RAG-friendly, treball d'entitat, citació, reputació i roadmap d'implementació.
Un programa pensat perquè no et quedis en la teoria. El curs combina fonaments, metodologia, auditoria, estructura, mesura i aplicació real perquè puguis entendre com funciona GEO i traslladar-ho a projectes, clients o negoci.
Bloc 1
Aquí entendràs què és GEO, què no és i per què el marc clàssic de SEO ja no cobreix per si sol tota la presa de decisions en entorns generatius. També veuràs com funcionen conceptes com recuperació, embeddings, context i recomanació de marca.
Inclou mòduls com:
Bloc 2
Aprendràs a construir una metodologia seriosa per mesurar visibilitat en IA, definir prompt sets, registrar resultats i auditar què diu la IA d'una marca, en quin context apareix i amb quines fonts la relaciona.
Inclou mòduls com:
Bloc 3
Aquest bloc se centra en com fer que un web sigui més fàcil d'interpretar, recuperar i citar pels sistemes generatius. Treballa estructura, source of truth, contingut RAG-friendly, schema i claredat semàntica.
Inclou mòduls com:
Bloc 4
Aquí veuràs com canvia el joc segons la plataforma, com influeix la reputació i quin paper juguen la co-ocurrència, les mencions externes i l'associació de marca en la visibilitat generativa.
Inclou mòduls com:
Bloc 5
El curs també baixa a execució real: roadmap, manteniment, reporting, automatització, venda de serveis GEO i adaptació per verticals.
Inclou mòduls com:
A més de les classes, el Curs GEO inclou eines, plantilles i estructures per aplicar el que aprens amb criteri en projectes reals.
Entre els lliurables del curs s'inclouen:
Mòdul 0 – Desprogramant el SEO (Mindset Shift cap a GEO)
Lliurables del Mòdul 0 (Eines incloses)
Mòdul 0 – Desprogramant el SEO (Mindset Shift cap a GEO)
Lliurables del Mòdul 0 (Eines incloses)
Durant anys, la visibilitat digital s'ha mesurat amb mètriques com impressions, clics, CTR o posició mitjana. Però una part creixent de la decisió ja no passa allà.
Cada cop més usuaris pregunten directament a ChatGPT, Gemini, Perplexity o Copilot quina empresa triar, quina eina utilitzar o quin proveïdor recomanen al seu sector.
I la resposta ja no és una pàgina de resultats infinita.
És una shortlist.
Si la teva marca no apareix en aquesta selecció:
El problema és que aquesta pèrdua de visibilitat no sol aparèixer a Search Console, Analytics ni als informes SEO tradicionals.
Per això GEO no tracta només de generar contingut per a IA. Tracta d'entendre com es forma aquesta nova capa de recomanació i com mesurar si la teva marca està entrant o quedant fora.
GEO, o Generative Engine Optimization, és el treball orientat a millorar la probabilitat que una marca sigui entesa, esmentada, citada o recomanada per motors generatius com ChatGPT, Gemini o Perplexity quan un usuari formula una consulta rellevant.
Dit de forma simple: si SEO busca visibilitat en pàgines de resultats, GEO busca visibilitat en respostes generatives.
En aquesta pàgina, GEO significa Generative Engine Optimization. No fa referència a geolocalització, sistemes GIS o geoespacials, geografia ni geopolítica. En el context d’aquest curs, el terme s’utilitza exclusivament com a optimització per a motors generatius d’intel·ligència artificial.
GEO no és aprendre a utilitzar ChatGPT ni llançar prompts sense mètode. Tampoc consisteix en prometre posicions garantides en motors que funcionen de forma probabilística. Un enfocament GEO seriós exigeix mesura, auditoria, criteri i treball real sobre contingut, estructura, entitat i reputació.
Treballar GEO implica analitzar què diuen avui els motors d'IA sobre una marca, quines fonts recuperen, per què la mencionen o no, i com millorar la probabilitat de menció, citació i atribució correcta.
A la pràctica, una estratègia GEO útil combina auditoria, mesura de visibilitat en LLMs, optimització de contingut RAG-friendly, treball d'entitat, senyals externes i un full de ruta aplicable a negoci.
La visibilitat en motors generatius encara està en una fase primerenca. En moltes categories, molt poques marques estan treballant això amb mètode, consistència i mesura real.
Això obre una finestra d'oportunitat. Avui encara és possible guanyar visibilitat abans que altres si entens com et llegeixen els motors generatius, quines senyals prioritzen i com adaptar contingut, entitat, estructura i reputació a aquesta nova capa de recomanació.
Però aquest avantatge no durarà sempre. En els pròxims mesos, més marques, agències i equips començaran a treballar aquest terreny amb més recursos, més contingut i millors senyals, i quan això passi, entrar en aquesta capa de visibilitat serà més difícil, més lent i més car que ara.
Formar-te ara no garanteix resultats automàtics, però sí et permet entendre el terreny abans, treballar amb criteri i començar a construir visibilitat mentre altres encara no han desenvolupat una metodologia clara.
Aquest curs de GEO està pensat per a professionals i equips que ja treballen SEO, contingut, captació o estratègia digital i necessiten adaptar la seva feina a motors generatius com ChatGPT, Gemini i Perplexity.
Encaixa especialment bé en responsables de màrqueting B2B, consultors SEO, equips de contingut, agències i empreses mitjanes o grans que volen millorar la probabilitat de menció, citació i atribució de la seva marca en entorns generatius amb una metodologia seriosa.
No és una formació bàsica per aprendre a fer servir eines d'IA. És un curs orientat a qui necessita entendre com auditar, mesurar i aplicar GEO en projectes reals amb focus a negoci.
El Curs GEO està impartit per Asier López Ruiz, CEO d'Elevam, i Asier López Cabañas, director d'Elevam Labs, i es recolza en el treball conjunt d'agència, metodologia i investigació aplicada desenvolupat des d'Elevam i Elevam Labs.
Aquest enfocament parteix del Protocol HSA (Human · Search · AI), un marc que connecta claredat editorial, estructura de cerca i adaptació a motors generatius.
Des d’Elevam Labs s’analitza de manera contínua com responen motors com ChatGPT, Gemini i Perplexity, quines marques hi apareixen, quines fonts se citen i quins senyals semblen influir en la menció, la citació i l’atribució, amb el suport d’una línia pública de baselines GEO.
Aquest treball es tradueix en una forma concreta d'ensenyar GEO:
Com a reforç addicional de trajectòria, les empreses que avui formen Elevam van ser seleccionades per Forbes entre les 50 millors agències SEO d'Espanya (2023).
Aquest curs neix de la combinació entre pràctica professional, marc metodològic i investigació aplicada per ajudar a treballar GEO amb més rigor i menys improvisació.
L'accés al Curs GEO té un preu de 499 € IVA inclòs.
Com a referència, el curs es va llançar amb condicions especials de primera edició i un preu promocional de llançament. Aquesta fase inicial ja va formar part del llançament i va servir per validar el producte amb les primeres places.
A més de l'accés permanent al contingut, aquesta edició inclou:
El preu actual respon a la fase vigent del curs. Si en el futur canvien les condicions, bonus o preu d'accés, s'ha de comunicar de forma explícita a la pròpia pàgina.
Les condicions de desistiment i reemborsament es regulen pels Termes i condicions vigents d’Elevam Academy. Consulta’ls abans de realitzar la compra.
Les condicions completes de compra, accés i suport es recullen a la política legal vigent d'Elevam Academy.
Cada cop més decisions comencen en respostes generatives, no en una SERP clàssica. Per això, el preu del curs no només es compara amb 499 € IVA inclòs. També es compara amb el cost de continuar sense entendre com es construeix aquesta capa de recomanació, mesura i visibilitat.
A Elevam avaluem una formació GEO per la seva capacitat d'ensenyar mètode, mesurament i aplicació real, no per promeses d'aparèixer a ChatGPT.
Per a Elevam, un curs de GEO útil ha d'ensenyar una metodologia reproduïble: com definir prompts, executar mesuraments en diversos motors, registrar menció, citació i URL correcta, interpretar resultats i convertir-los en un roadmap tècnic, editorial i d'entitat. També ha d'incloure lliurables aplicables i explicar els límits dels models. Aquests són els criteris utilitzats per estructurar el Curs GEO d'Elevam i la seva relació amb el Protocol HSA.
Continua explorant
