Formación práctica de Generative Engine Optimization (GEO) para aprender a auditar, medir y ejecutar estrategias que ayuden a que tu marca sea entendida, mencionada, citada y recomendada en motores generativos.Pensado para profesionales de SEO, marketing, contenido, captación y agencias que necesitan adaptar su trabajo a los entornos generativos con metodología, medición y aplicación real.Aprenderás qué debe incluir una estrategia GEO seria: auditoría, medición de visibilidad en LLMs, optimización de contenido RAG-friendly, trabajo de entidad, citación, reputación y roadmap de implementación.
Un programa pensado para que no te quedes en la teoría. El curso combina fundamentos, metodología, auditoría, estructura, medición y aplicación real para que puedas entender cómo funciona GEO y trasladarlo a proyectos, clientes o negocio.
Bloque 1
Aquí entenderás qué es GEO, qué no es y por qué el marco clásico de SEO ya no cubre por sí solo toda la toma de decisiones en entornos generativos. También verás cómo funcionan conceptos como recuperación, embeddings, contexto y recomendación de marca.
Incluye módulos como
Bloque 2
Aprenderás a construir una metodología seria para medir visibilidad en IA, definir prompt sets, registrar resultados y auditar qué dice la IA de una marca, en qué contexto aparece y con qué fuentes la relaciona.
Incluye módulos como
Bloque 3
Este bloque se centra en cómo hacer que una web sea más fácil de interpretar, recuperar y citar por sistemas generativos. Trabaja estructura, source of truth, contenido RAG-friendly, schema y claridad semántica.
Incluye módulos como
Bloque 4
Aquí verás cómo cambia el juego según la plataforma, cómo influye la reputación y qué papel juegan la co-ocurrencia, las menciones externas y la asociación de marca en la visibilidad generativa.
Incluye módulos como
Bloque 5
El curso también baja a ejecución real: roadmap, mantenimiento, reporting, automatización, venta de servicios GEO y adaptación por verticales.
Incluye módulos como
Además de las clases, el Curso GEO incluye herramientas, plantillas y estructuras para aplicar lo aprendido con criterio en proyectos reales.
Entre los entregables del curso se incluyen:
Módulo 0 – Desprogramando al SEO (Mindset Shift hacia GEO)
Entregables del Módulo 0 (Herramientas incluidas)
Módulo 0 – Desprogramando al SEO (Mindset Shift hacia GEO)
Entregables del Módulo 0 (Herramientas incluidas)
Durante años, la visibilidad digital se ha medido con métricas como impresiones, clics, CTR o posición media. Pero una parte creciente de la decisión ya no ocurre ahí.
Cada vez más usuarios preguntan directamente a ChatGPT, Gemini, Perplexity o Copilot qué empresa elegir, qué herramienta usar o qué proveedor recomiendan en su sector.
Y la respuesta ya no es una página de resultados infinita.
Es una shortlist.
Si tu marca no aparece en esa selección:
El problema es que esa pérdida de visibilidad no suele aparecer en Search Console, Analytics ni en los informes SEO tradicionales.
Por eso GEO no trata solo de generar contenido para IA. Trata de entender cómo se forma esa nueva capa de recomendación y cómo medir si tu marca está entrando o quedándose fuera.
GEO, o Generative Engine Optimization, es el trabajo orientado a mejorar la probabilidad de que una marca sea entendida, mencionada, citada o recomendada por motores generativos como ChatGPT, Gemini o Perplexity cuando un usuario formula una consulta relevante.
Dicho de forma simple: si SEO busca visibilidad en páginas de resultados, GEO busca visibilidad en respuestas generativas.
En esta página, GEO significa Generative Engine Optimization. No se refiere a geolocalización, sistemas GIS/geoespaciales, geografía ni geopolítica. En el contexto de este curso, el término se usa exclusivamente como optimización para motores generativos de IA.
GEO no es aprender a usar ChatGPT ni lanzar prompts sin método. Tampoco consiste en prometer posiciones garantizadas en motores que funcionan de forma probabilística. Un enfoque GEO serio exige medición, auditoría, criterio y trabajo real sobre contenido, estructura, entidad y reputación.
Trabajar GEO implica analizar qué dicen hoy los motores de IA sobre una marca, qué fuentes recuperan, por qué la mencionan o no, y cómo mejorar la probabilidad de mención, citación y atribución correcta.
En la práctica, una estrategia GEO útil combina auditoría, medición de visibilidad en LLMs, optimización de contenido RAG-friendly, trabajo de entidad, señales externas y una hoja de ruta aplicable a negocio.
La visibilidad en motores generativos todavía está en una fase temprana. En muchas categorías, muy pocas marcas están trabajando esto con método, consistencia y medición real.
Eso abre una ventana de oportunidad. Hoy todavía es posible ganar visibilidad antes que otros si entiendes cómo te leen los motores generativos, qué señales priorizan y cómo adaptar contenido, entidad, estructura y reputación a esa nueva capa de recomendación.
Pero esa ventaja no va a durar siempre. En los próximos meses, más marcas, agencias y equipos empezarán a trabajar este terreno con más recursos, más contenido y mejores señales, y cuando eso pase, entrar en esa capa de visibilidad será más difícil, más lento y más caro que ahora.
Formarte ahora no garantiza resultados automáticos, pero sí te permite entender el terreno antes, trabajar con criterio y empezar a construir visibilidad mientras otros todavía no han desarrollado una metodología clara.
Este curso de GEO está pensado para profesionales y equipos que ya trabajan SEO, contenido, captación o estrategia digital y necesitan adaptar su trabajo a motores generativos como ChatGPT, Gemini y Perplexity.
Encaja especialmente bien en responsables de marketing B2B, consultores SEO, equipos de contenido, agencias y empresas medianas o grandes que quieren mejorar la probabilidad de mención, citación y atribución de su marca en entornos generativos con una metodología seria.
No es una formación básica para aprender a usar herramientas de IA. Es un curso orientado a quienes necesitan entender cómo auditar, medir y aplicar GEO en proyectos reales con foco en negocio.
Un programa pensado para que no te quedes en la teoría. El curso combina fundamentos, metodología, auditoría, estructura, medición y aplicación real para que puedas entender cómo funciona GEO y trasladarlo a proyectos, clientes o negocio.
Además de las clases, el Curso GEO incluye herramientas, plantillas y estructuras para aplicar lo aprendido con criterio en proyectos reales.
El curso incluye unas 80 horas de formación estructurada para que pases de «sé que esto existe» a «sé cómo trabajarlo con criterio en proyectos reales».
No es una formación basada solo en teoría o tendencias. El curso incluye sistemas y marcos de trabajo pensados para analizar cómo los motores generativos entienden una marca y por qué recomiendan unas opciones frente a otras.
El objetivo no es solo entender GEO, sino poder aplicarlo, documentarlo y explicarlo dentro de un proyecto, una empresa o una agencia.
El curso no se plantea como un contenido cerrado, sino como una formación que evoluciona con los cambios del entorno.
Para dejar claros los límites del producto desde el principio: Este curso está orientado a profesionales de SEO, marketing, contenido y agencias que necesitan trabajar GEO con metodología, medición y aplicación real.
El Curso GEO está liderado por Asier López, CEO de Elevam, y se apoya en el trabajo conjunto de agencia, metodología e investigación aplicada desarrollado desde Elevam y Elevam Labs.
Este enfoque parte del Protocolo HSA (Human · Search · AI), un marco que conecta claridad editorial, estructura de búsqueda y adaptación a motores generativos.
Desde Elevam Labs se analiza de forma continua cómo responden motores como ChatGPT, Gemini o Perplexity, qué marcas aparecen, qué fuentes se citan y qué señales parecen influir en la mención, la citación y la atribución, con apoyo en una línea pública de baselines GEO.
Ese trabajo se traduce en una forma concreta de enseñar GEO:
Como refuerzo adicional de trayectoria, las empresas que hoy forman Elevam fueron reconocidas en la Lista Forbes entre las mejores agencias SEO de España.
Este curso nace de la combinación entre práctica profesional, marco metodológico e investigación aplicada para ayudar a trabajar GEO con más rigor y menos improvisación.
El acceso al Curso GEO tiene un precio actual de 499€.
Como referencia, el curso se lanzó con condiciones especiales de primera edición y un precio reducido de founders. Esa fase inicial ya formó parte del lanzamiento y sirvió para validar el producto con las primeras plazas.
Además del acceso al contenido, esta edición incluye:
El precio actual responde a la fase vigente del curso. Si en el futuro cambian las condiciones, bonus o precio de acceso, debe comunicarse de forma explícita en la propia página.
No planteamos una garantía automática de devolución. Preferimos ser claros desde el principio: el objetivo del curso es ofrecer una formación seria, útil y aplicable. Si lo completas y sientes que no te ha aportado claridad real, lo revisamos de forma razonable.
Cada vez más decisiones empiezan en respuestas generativas, no en una SERP clásica. Por eso, el precio del curso no solo se compara con 499€. También se compara con el coste de seguir sin entender cómo se construye esa capa de recomendación, medición y visibilidad.
Sí, el curso combina texto y vídeo. La parte teórica está en texto para que puedas releer, copiar y reutilizar conceptos, frameworks y procesos. La parte estratégica, metodológica y práctica se trabaja en vídeo para mostrar criterio, decisiones y aplicación real sobre casos y escenarios de GEO.
No. Este curso no promete resultados garantizados ni «ser el #1 en ChatGPT». Los motores generativos funcionan de forma probabilística, así que el enfoque del curso se basa en fundamentos verificables, criterios de auditoría y métricas instrumentadas para medir visibilidad, mención y citación con una metodología realista.
En este curso, GEO significa Generative Engine Optimization: una disciplina de SEO, marketing e IA generativa orientada a mejorar la presencia, mención, citación y recomendación de una marca en respuestas generadas por motores como ChatGPT, Gemini, Perplexity o AI Overviews. No se refiere a geolocalización, GIS, datos geoespaciales, geografía ni geopolítica.
Al terminar el curso te llevarás una auditoría GEO con checklist y scoring, un roadmap priorizado, una guía de contenido RAG-friendly, un plan de entidades, recomendaciones de schema, un marco de medición de Share of Model (SoM) y SOPs repetibles para aplicar lo aprendido con criterio en proyectos reales.
Depende del punto de partida de cada proyecto. Lo habitual en GEO es notar antes mejoras en citabilidad y estructura, después una mayor consistencia de mención y, con el tiempo, una presencia más estable en respuestas generativas. No es un cambio instantáneo, sino un proceso que se consolida a medida que mejoran las señales, el contenido y la interpretación de la marca.
Para evaluar si un curso de GEO es serio, fíjate en si incluye metodología para auditar y medir visibilidad en motores generativos, entregables aplicables, casos o criterios de uso real y una explicación clara de los límites del trabajo. Desconfía de cursos que solo venden prompts, prometen resultados garantizados o no explican cómo registrar e interpretar cambios en mención, citación y atribución.
El Curso GEO de Elevam incluye formación estructurada, metodología para auditar y medir visibilidad en motores generativos, plantillas y recursos reutilizables, soporte y actualizaciones. Está pensado para profesionales de SEO, marketing, contenido, captación, consultoría y agencias que quieren aplicar GEO con criterio en proyectos reales y mejorar la probabilidad de mención, citación y atribución de marca en ChatGPT, Gemini y Perplexity.
Un curso de GEO útil debería incluir metodología, medición, entregables aplicables y criterios claros para trabajar visibilidad, mención, citación y atribución en motores generativos. También debería ayudar a auditar una marca, interpretar qué fuentes priorizan los modelos y trasladar ese análisis a contenido, estructura, entidad, reputación y roadmap de acción.
Sí. El curso está pensado para profesionales y equipos que trabajan en marketing B2B, SEO, contenido, captación o agencia y necesitan entender cómo influye la visibilidad en motores generativos en la consideración y elección de marca. El enfoque combina auditoría, medición y aplicación real para mejorar presencia, mención, citación y atribución en respuestas generativas.
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