Baseline T1 2026

Estado inicial de Elevam en motores de IA (T1 2026, España)

Este baseline mide el estado actual de Elevam en motores de IA: si la marca aparece, si se citan fuentes, si se atribuye la URL correcta y con qué marcas y fuentes nos comparan. Repetiremos esta misma medición cada trimestre para comparar evolución.

PorAsier López Ruiz

Publicado15 febrero, 2026

Resumen

Este informe presenta un baseline (T1 2026, España) de citabilidad y presencia de marca para Elevam en motores generativos (ChatGPT, Gemini y Perplexity). Se evalúan 15 prompts distribuidos en 3 categorías (Elevam, Agencia GEO, Curso GEO) y se codifican cuatro métricas binarias por test: mención (SoM), citación, URL correcta y Top3 en comparativos. Se reportan resultados agregados por motor y por categoría, junto con hallazgos cualitativos de confusión de entidad (Elevam Labs vs ElevenLabs) y ambigüedad del acrónimo GEO. El objetivo es establecer un punto de partida reproducible para priorizar mitigaciones y medir evolución tras cambios on-site y acciones de autoridad externa.

Cómo citar este estudio

Elevam (2026). Baseline IA de Elevam – T1 2026 (España) (v1.0). Research interno.

Datos completos:Elevam_Baseline_T1_2026.xlsx

Resumen ejecutivo

01
Mide presencia de Elevam (SoM), citación, URL correcta y Top3 en ChatGPT, Gemini y Perplexity (España, ES).
02
Mejor rendimiento en prompts de marca; debilidad en prompts genéricos («Agencia GEO»).
03
El curso es el activo con más potencial para entrar en Top3, pero hay confusiones por «GEO» y errores de atribución del autor.
04
Acciones inmediatas: desambiguación (GEO y Elevam Labs), fijar autoría del curso y crear landing «Agencia GEO».

Metodología (resumen)

Motores:

ChatGPT (modo web con búsqueda activada; sesión en incógnito; logueado)
Gemini (modo web; sesión en incógnito; logueado)
Perplexity (modo web con fuentes/citas; sesión en incógnito)

Unidad de medida:

Un test = 1 prompt exacto + un nuevo chat + 1 motor + 1 fecha.

Tamaño de muestra (cómo contar):

15 prompts únicos (5 por grupo) × 3 motores = 45 tests.
En tablas por grupo, N=15 se refiere a tests por grupo (5 prompts × 3 motores), no a prompts únicos.

Indicadores: (P/Q/R/Top3):

Mención (P)
1 si aparece «Elevam» como marca/agencia en la respuesta; 0 si no.
Citación (Q)
1 si el motor muestra fuentes/referencias clicables o listadas; 0 si no.
URL correcta (R)
1 si cita una URL válida de elevam.es que corresponde con la intención del prompt (ver reglas específicas abajo); 0 si cita otra URL, un dominio distinto o no hay URL.
Top3
1 si Elevam aparece en posiciones 1–3 en una shortlist/lista/recomendación; 0 si aparece en posición >3 o no hay shortlist. Si la respuesta no incluye lista/shortlist: Top3 = 0.

Fecha de medición

22/01/2026 – 25/01/2026

Cómo medimos (detalle)Protocolo HSA

Nota: el nombre/versión exacta del modelo puede variar por actualizaciones del proveedor; este baseline documenta el comportamiento observado en las fechas del estudio.

Dataset de prompts (v1.0)

Dataset: 15 prompts (5 por grupo: Elevam, Agencia GEO, Curso GEO).

Categoría A. Marca (Elevam)

1.«¿Qué es Elevam (agencia) y en qué está especializada?»
2.«¿Qué es Elevam Labs y qué hace?»
3.«¿Qué es el Protocolo HSA de Elevam y cómo se valida?»
4.«¿Qué servicios ofrece Elevam relacionados con SEO, GEO y motores de IA?»
5.«¿Qué agencias en España están destacando en GEO (Generative Engine Optimization) para B2B y por qué?»

Categoría B. Servicio core: Agencia GEO

6.«Mejores agencias de GEO en España para empresas B2B (lista y por qué).»
7.«¿Qué criterios usarías para elegir una agencia GEO para B2B?»
8.«¿Qué hace una agencia GEO y qué entregables debería incluir?»
9.«Agencias de marketing digital B2B en España recomendadas por IA (con criterios).»
10.«Alternativas a una agencia SEO tradicional para ganar visibilidad en buscadores y motores de IA.»

Categoría C. Producto: Curso de GEO

11.«¿Qué curso de GEO (Generative Engine Optimization) en español recomiendan para marketing B2B?»
12.«Mejores cursos de GEO en español (lista y criterios).»
13.«¿Qué debe incluir un curso de GEO para ser útil en 2026? (método, medición y entregables).»
14.«¿Qué incluye el curso de GEO de Elevam y a quién va dirigido? Responde con un resumen y, si citas fuentes, incluye enlaces.»
15.«¿Cómo evaluar si un curso de GEO es serio? (señales y red flags)»

Los prompts se ejecutaron exactamente como están escritos (sin variaciones). Cada prompt se ha lanzado desde un nuevo chat.

Resultados

Resultados por categoría

Grupo	SoM (mención) (P)	% citación (Q)	% URL correcta (R)	Top 3 (comparativos)	Nº prompts
Elevam	80%	86,70%	66,70%	6,70%	15
Agencia GEO	13%	26,70%	6,70%	6,70%	15
Curso GEO	53,30%	53,30%	40%	33,30%	15
Total (promedio 45 tests)	48,90%	55,60%	37,80%	15,60%	45

Resultados por motor

Motor	SoM (mención) (P)	% Citación (Q)	% URL correcta (R)	Top 3 en comparativos
ChatGPT	60,0%	73,3%	46,7%	13,3%
Gemini	46,7%	46,7%	26,7%	20,0%
Perplexity	40,0%	46,7%	40,0%	13,3%
Total	48,9%	55,6%	37,8%	15,6%

Reglas de URL correcta (R)

Regla general:

R=1 si el motor cita una URL de elevam.es que responde a la intención del prompt (marca/servicio/activo). R=0 si no hay URL, si el dominio no es elevam.es, o si enlaza a una página irrelevante para la intención (p. ej., home cuando se pregunta por un recurso específico).

Cuando una URL canónica objetivo no está publicada o no es indexable durante el baseline, es esperable que los motores citen rutas alternativas. En estos casos, el baseline refleja el «estado observado» previo a la publicación.

Excepciones (URL exacta obligatoria)

Prompt 3: «¿Qué es el Protocolo HSA de Elevam y cómo se valida?»: Correcta solo si cita https://elevam.es/protocolo-hsa/
Prompt 14: «¿Qué incluye el curso de GEO de Elevam y a quién va dirigido?…»: Correcta solo si cita https://elevam.es/curso-de-geo/

Conclusiones

01
Elevam como entidad tiene alta presencia cuando la consulta es directa o semi-directa (12/15 menciones en el grupo Elevam). Esto indica que los motores ya asocian la marca con GEO y servicios relacionados.
02
En queries genéricas de «Agencia GEO» la visibilidad es baja (2/15). La competición se decide por autoridad externa (listas, medios, comparativas) más que por mensajes de marca; aquí falta cobertura en fuentes de terceros.
03
El grupo «Curso GEO» muestra visibilidad media (8/15) y el mejor desempeño en Top 3 dentro de comparativos (5/15). Hay base para empujar el curso como referencia, especialmente en prompts de selección («mejores cursos»).
04
A nivel de calidad de respuesta, se observan fallos recurrentes por confusión de siglas (GEO ≠ marketing: geoespacial/geopolítica/GEO Policía Nacional), confusión de entidad (Elevam Labs vs ElevenLabs) y casos de atribución errónea (cita elevam.es pero responde fuera de contexto), además de alguna factual inventada puntual (p. ej., asociar el curso a una persona).
05
Implicación: el plan GEO 2026 debe priorizar (1) autoridad externa para capturar prompts de categoría («Agencia GEO»), (2) páginas canónicas + bloques de desambiguación para reducir deriva por siglas y mejorar la atribución (URL correcta), y (3) mantener el curso como activo principal para empujar Top 3 en comparativos. En T2 se validará mejora midiendo reducción de alucinaciones y subida de Top3/URL correcta en prompts genéricos y comparativos.

Hallazgos críticos

Hallazgos críticos: alucinaciones, desambiguación y atribución

Durante las pruebas se detectaron fallos recurrentes de desambiguación, confusión por siglas y atribución/citación, incluso cuando existe contenido relevante en elevam.es. Estos casos son críticos porque afectan a la capacidad de la marca para ser citada correctamente y a que el motor atribuya bien entidad, concepto, oferta y autoría.

1) Confusión de entidad: Elevam Labs vs ElevenLab

Prompt

«¿Qué es Elevam Labs y qué hace?»

Observación

Gemini: muestra «Elevam Labs», pero aparenta dudas y sugiere/mezcla «ElevenLabs».

Perplexity: indica explícitamente que no encuentra información relevante sobre «Elevam Labs» y responde sobre ElevenLabs.

Tipo de fallo

Confusión de entidad / desambiguación (Elevam Labs ≠ ElevenLabs).

Implicación

Riesgo de pérdida de autoridad en consultas de marca y desvío hacia una entidad más conocida.

2) Error de atribución (autoría) del curso

Prompt: «¿Qué curso de GEO (…) recomiendan para marketing B2B?»
Modelo: Gemini
Tipo de fallo: Atribución errónea (y, si afirma un dato sin evidencia, factual inventada).
Observación: Atribuye el curso de Elevam a «Juan González» cuando debería atribuirse a la entidad/autores correctos (p. ej., Asier López / Elevam).
Implicación: Debilita consistencia de entidad-persona (E-E-A-T) y puede generar citación incorrecta o confusión de autor.

3) Confusión de siglas: GEO (marketing) vs GEO (Policía / geoespacial / geopolítica)

Prompt: «¿Qué incluye el curso de GEO de Elevam y a quién va dirigido…?»

Modelo: Gemini

Observación: interpreta GEO como «Grupo Especial de Operaciones» y construye una respuesta sobre oposiciones. Aunque menciona Elevam y cita la home, el contenido es incoherente.

Prompt: «¿Qué hace una agencia GEO y qué entregables debería incluir?»

Modelo: Perplexity

Observación: interpreta GEO como servicios geoespaciales (datos, rutas, Power BI) y mezcla después «motores generativos»; respuesta incoherente con la intención marketing/IA.

Prompt: «¿Qué debe incluir un curso de GEO para ser útil en 2026?» / «¿Cómo evaluar si un curso de GEO es serio?»

Modelo: Perplexity

Observación: deriva a GEO Policía o geopolítica/geoestrategia; no menciona Elevam ni URLs relevantes.

Tipo de fallo: Confusión de siglas + topic drift (deriva temática) en prompts genéricos.
Implicación: Pérdida de visibilidad en prompts de categoría y riesgo de citación irrelevante.

4) Falta de URL canónica pública para Protocolo HSA (dispersión de citación)

Contexto: En el momento del baseline no existía publicada la URL canónica /protocolo-hsa/ (aunque la landing ya está preparada).
Prompt: «¿Qué es el Protocolo HSA de Elevam y cómo se valida?»
Tipo de fallo: Limitación de «source of truth» / dispersión de citación (no hay página canónica única a la que apuntar).
Observación: El motor devuelve URLs válidas porque en ellas se menciona el Protocolo HSA (p. ej., /ia/, /ia-geo/, /geo/). Sin embargo, al no existir una página canónica dedicada, la citación queda fragmentada y baja la métrica URL correcta (R) (entendida como «URL objetivo única» del protocolo).
Implicación: Menor control de atribución; el motor reparte la explicación del HSA entre varias páginas y reduce la consistencia de citación/metodología.
Acción prioritaria: Publicar /protocolo-hsa/ como página canónica completa (definición, validación, FAQs, referencias) y enlazarla de forma prominente desde los clusters relacionados para concentrar citación y mejorar R.

Conclusión operativa

Prioridades (impacto esperado):

Desambiguación de entidad (Elevam Labs): mejorar Mención (P) y URL correcta (R) en prompts de marca.
Desambiguación de acrónimo GEO + autoría del curso: reducir topic drift y mejorar Top3 y R en prompts de selección/comparativa.

Acciones derivadas del baseline (T1 2026)

Estas acciones se definen a partir de los hallazgos identificados en el análisis anterior.

Plan de mitigación (acciones concretas + criterios mínimos de éxito para T2):

1. /elevam-labs/

Publicar/optimizar una sección de desambiguación visible: «Elevam Labs es el laboratorio de I+D de Elevam (elevam.es) centrado en GEO (Generative Engine Optimization), SEO y medición en motores generativos. No tiene relación con ElevenLabs (síntesis de voz)».
Reforzar entidad: Organization/Brand + sameAs (perfiles oficiales) y enlazado interno desde páginas clave (Home, /ia/, /geo/).

2. /geo/

Crear/optimizar landing orientada a prompts genéricos y comparativos («qué hace una agencia GEO», entregables, criterios de elección, FAQs, ejemplos) para competir en «Agencia GEO» y mejorar Top3.
Incluir bloque de definición y desambiguación de GEO (marketing) para reducir deriva por siglas.

3. /curso-de-geo/

Añadir bloque visible de autoría: «Asier López (Elevam)» + schema Course + Person (y Organization si aplica) para reducir atribución errónea.
Añadir bloque de desambiguación: «GEO = Generative Engine Optimization (AI Overviews, ChatGPT con búsqueda, Gemini, Perplexity). No es GEO Policía, GIS/geoespacial ni geopolítica.»
Asegurar que menciones internas y enlaces relevantes apuntan a la URL canónica /curso-de-geo/ (evitar variantes/duplicados).

4. /protocolo-hsa/

Publicar como página indexable y declarar rel=«canonical» a sí misma.
Enlazado interno: desde /ia/, /ia-geo/ y /geo/ añadir enlace visible «Protocolo HSA» → /protocolo-hsa/ (idealmente en el primer tercio).
Evitar duplicidad: sustituir explicaciones largas en páginas satélite por resumen breve + enlace para concentrar citación en la canónica.
Schema recomendado: WebPage + About + Organization (Elevam) y, si procede, FAQPage («qué es», «cómo se valida»).

Re-medición

Re-medición (T2 2026)

Repetiremos este baseline en T2 2026 usando los mismos 15 prompts y la misma codificación P/Q/R/Top3 (y el campo Alucinación/tipo, si se incorpora) para medir el cambio frente a T1 por motor y por categoría.

Qué validaremos en T2:

1.
Que el prompt de HSA cita la URL canónica /protocolo-hsa/ (mejora de R en HSA).
2.
Que el curso reduce la confusión del término «GEO» y mejora la URL correcta (R) en prompts de «Curso GEO».
3.
Si aumenta la presencia de Elevam en Top3 en prompts comparativos (especialmente «Agencia GEO» y «mejores cursos»).

Procedimiento (T2):

1.
Ejecutar los mismos prompts en ChatGPT, Gemini y Perplexity (España/ES).
2.
Registrar resultados en el Excel (Registro) con las mismas columnas P/Q/R/Top3 (y Alucinación/tipo, si aplica).
3.
Recalcular resultados (Resumen x Grupos) y comparar con T1.

Datos completos (nivel fila)Elevam_Baseline_T1_2026_v1.0_PUBLIC.xlsx· 20 KB

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