Abogado penalista David Sans · PPC + GEO

El sector legal es uno de los más competidos en el marketing digital. La competencia feroz, los altos costes por clic y la saturación de anuncios hacen que destacar en Google Ads sea un verdadero reto, especialmente en grandes ciudades como Barcelona. Este caso de éxito muestra cómo un abogado penalista logró multiplicar el número de llamadas de clientes potenciales, reduciendo significativamente el coste por conversión en un sector donde el CPC puede llegar hasta los 10 €.

El reto

El cliente ya invertía en campañas de Google Ads antes de nuestra intervención. Sin embargo, los resultados no eran sostenibles debido a los altos costes por clic y por conversión. En algunos momentos, los clics llegaban a costar entre 7 € y 10 €, lo que se traducía en un coste por llamada insostenible a medio plazo.

El objetivo principal era claro: conseguir llamadas directas de clientes cualificados, ya que cada llamada confirmada representa una gran oportunidad de negocio para un abogado penalista. La clave estaba en ajustar la estrategia para mantener la competitividad en un mercado tan saturado sin que el coste por adquisición se disparara.

La estrategia

La primera acción fue replantear la puja y la posición de los anuncios. Tradicionalmente, el cliente insistía en aparecer siempre en primera posición, lo que incrementaba el coste de manera innecesaria. Le demostramos que, en este sector, muchas veces resulta más rentable aparecer en segunda o tercera posición de anuncios patrocinados, manteniendo la visibilidad pero reduciendo el coste por clic. Posteriormente:

• Se optimizaron las palabras clave, priorizando términos de alta intención relacionados con delitos penales, dejando a un lado keywords genéricas y costosas.

• Se ajustaron los valores de conversión en Google Ads, asignando un peso mayor a las llamadas confirmadas desde el anuncio.

• Se implementó un seguimiento detallado de conversiones, diferenciando entre llamadas reales y clics no cualificados.

• Se estructuró un plan de escalado progresivo, invirtiendo más solo cuando los costes por conversión se mantenían dentro de los objetivos establecidos.

Los resultados

El impacto fue notable en pocos meses:

• Inversión total: 11.000 €.

• Conversiones obtenidas: 553 llamadas confirmadas.

• Reducción del coste por conversión: -5 € respecto al histórico anterior.

• Reducción del CPC medio: -0,50 €, lo que supuso un gran ahorro acumulado en un sector donde cada céntimo cuenta.

Más allá de las métricas, lo realmente importante fue que el cliente consiguió llamadas de alta calidad, con usuarios que necesitaban servicios de defensa penal de manera inmediata. Esto se tradujo en un incremento directo en el número de casos atendidos y en una mayor rentabilidad para su despacho.

Caso GEO · Baseline de visibilidad en IA

Elevam realizó una medición inicial de visibilidad en entornos de IA generativa para evaluar la presencia de la entidad en respuestas relacionadas con su área de especialización y su contexto geográfico. La evaluación se llevó a cabo mediante una metodología propia de análisis comparativo entre distintos modelos conversacionales, utilizando múltiples escenarios de consulta, sesiones independientes y revisión cualitativa manual de resultados.

Resultado del baseline inicial: la medición inicial reflejaba una visibilidad prácticamente nula en IA generativa.

En ese momento, la entidad no aparecía de forma estable como recomendación directa en consultas relevantes de intención profesional. Su presencia, cuando existía, era residual, inconsistente y sin capacidad real de captación. La medición valoró, entre otros factores:

• Presencia de la entidad en respuestas de recomendación.

• Frecuencia de aparición frente a competidores.

• Estabilidad de la mención entre distintos modelos.

• Nivel de protagonismo dentro de la respuesta.

• Contexto en el que se producía la aparición.

• Capacidad de la entidad para ser reconocida como opción legítima dentro de su categoría.

El diagnóstico inicial era claro: la entidad existía a nivel digital, pero no estaba estructurada para ser interpretada con fuerza por modelos de IA generativa. Había web, había información, pero no había una arquitectura suficientemente clara, citable y consistente como para convertir esa presencia en recomendación.

Intervenciones ejecutadas por Elevam

A partir del baseline, Elevam desplegó una intervención GEO centrada en mejorar la interpretabilidad, la citabilidad y la autoridad de la entidad dentro del ecosistema que utilizan los modelos de IA para construir respuestas. Líneas de trabajo ejecutadas:

• Reestructuración de entidad digital: redefinición de la arquitectura de contenidos para reforzar la relación entre nombre, especialidades, contexto geográfico y posicionamiento temático.

• Optimización semántica y estructural: reorganización de activos clave para hacer más clara la lectura de la entidad por sistemas de recuperación, extracción y síntesis.

• Reescritura de contenidos con lógica extractable: lenguaje declarativo, menos ambigüedad, mayor densidad de información reconocible y mejor organización semántica.

• Generación de contenido citable: piezas orientadas a reforzar contexto, especialidad y legitimidad, con un formato pensado para facilitar la extracción y reutilización por modelos de IA.

• Refuerzo de señales externas de autoridad: coherencia entre presencia propia y referencias externas para aumentar la probabilidad de asociación positiva entre entidad, categoría y expertise.

• Optimización técnica del entorno digital: ajustes en rendimiento, indexabilidad, jerarquía semántica y estructura interna.

• Monitorización y análisis evolutivo: seguimiento periódico para detectar cambios de comportamiento en los modelos y ajustar la estrategia.

Evolución del proyecto GEO

El proyecto avanzó por fases, desde una situación inicial sin visibilidad relevante hasta una presencia recurrente en respuestas vinculadas a la especialidad de la entidad:

• Fase inicial: ausencia de visibilidad consistente en modelos de IA.

• Fase de estructuración: primer refuerzo de señales internas (arquitectura, claridad temática, jerarquía semántica, especialización).

• Fase de expansión: aumento de activos interpretables y citables, junto con consolidación de señales externas.

• Fase de consolidación: aparición progresiva y luego recurrente en respuestas de recomendación, con mejora de estabilidad y presencia comparativa.

Resultado post-intervención

Tras la ejecución del proyecto, Elevam observó una mejora clara en la visibilidad de la entidad dentro de respuestas generadas por IA en consultas relevantes para negocio. La entidad pasó de una situación de invisibilidad práctica a una presencia recurrente en un porcentaje significativo de escenarios analizados. Además, esa visibilidad no fue solo nominal: en una parte relevante de los casos, la entidad empezó a aparecer como recomendación prioritaria o como una de las opciones destacadas. Qué cambió:

• Aumento de la frecuencia de mención.

• Mayor estabilidad entre modelos.

• Aparición más habitual en posiciones destacadas.

• Crecimiento de la presencia comparativa frente a competidores.

• Mejor asociación entre nombre, especialidad y localización.

• Incremento del potencial de captación procedente de entornos de IA.