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GEO

Investigación GEO (Generative Engine Optimization)

Investigación GEO (Generative Engine Optimization) es la línea de Elevam Labs dedicada a medir cómo aparecen las marcas en motores generativos.

Analizamos presencia, mención, citación de fuentes y enlaces atribuidos en respuestas generadas por IA.

Esta página funciona como índice de la línea y agrupa baselines, estudios y benchmarks publicados.

Qué se publica en esta línea

Publicamos únicamente estudios con metodología explícita y criterios reproducibles. No publicamos opinión ni contenido editorial.

  • Baselines (series periódicas): Mediciones recurrentes con el mismo protocolo y un dataset estable para comparar la evolución en el tiempo.
  • Casos y experimentos (pruebas puntuales): Mini-estudios con una hipótesis concreta y resultados acotados, pensados para validar cambios o comportamientos específicos.
  • Benchmarks (comparativas): Comparaciones entre marcas, categorías o enfoques bajo un criterio común, cuando aporta contexto y es metodológicamente defendible.

En cada estudio detallamos la metodología y, cuando corresponde, facilitamos datos o materiales para replicación y comparación.

Series y estudios disponibles

Casos y experimentos

En preparación. Aquí publicaremos pruebas puntuales para responder preguntas concretas (por ejemplo, cambios en citación o enlaces).

Benchmarks

En preparación. Aquí publicaremos comparativas entre marcas o categorías siguiendo las mismas reglas.

Relación con la metodología

  • La línea GEO mide y documenta resultados (evidencia).
  • Cuando queremos probar mejoras o cambios, seguimos un protocolo común para hacerlo de forma controlada y comparable: HSA (Human · Search · AI).

Marco metodológico y recursos

  • Protocolo HSA (Human · Search · AI): Marco metodológico que utilizamos para diseñar y validar intervenciones en motores generativos.
  • Glosario GEO: Definiciones claras de métricas y conceptos utilizados en esta línea de investigación.
  • Investigación: Acceso al resto de líneas y estudios del centro de investigación aplicada.

Autoría y contacto

Elevam Labs: Investigación aplicada en visibilidad orgánica y motores generativos.

Contacto: Para citación, contexto metodológico o acceso a datos, escribe a: Asier López Ruíz