Baselines IA (serie trimestral)
Serie de baselines trimestrales para medir la presencia y la citabilidad de entidades (marcas, organizaciones o productos) en motores generativos (ChatGPT, Gemini y Perplexity) en España (ES).
Métricas analizadas: SoM (Share of Model / mención), citación, URL correcta y Top3.
En cada baseline publicamos una medición trimestral de la entidad analizada: documentamos una metodología reproducible, desglosamos resultados por motor y por categoría, recogemos hallazgos (incluidas alucinaciones de entidad
o de siglas) y cerramos con un plan de corrección y su re-medición en el siguiente trimestre.
Cada estudio incluye: PDF + datos completos (Excel/CSV).
Qué mide esta serie
Métricas (por test, codificación 1/0):
- SoM / Mención (P): la entidad aparece mencionada explícitamente en la
respuesta.
- Citación (Q): el motor muestra fuentes o referencias visibles.
- URL correcta (R): se incluye una URL válida y relevante del dominio
oficial (o subdominio oficial) de la entidad.
- Top3: la entidad aparece dentro del Top 3 en respuestas comparativas. Si no hay shortlist explícita, Top3 = 0.
Motores:
- ChatGPT (modo web con búsqueda)
- Gemini (modo web)
- Perplexity (modo web con fuentes/citas)
Ámbito de medición:
- Idioma: ES
- Región: España
Baselines publicados
Baseline IA - T1 2026 (España)
- Entidad analizada: Elevam
- Periodo de medición: T1 2026
- Motores evaluados: ChatGPT, Gemini y Perplexity
- Métricas: SoM (P), Citación (Q), URL correcta (R) y Top3
- Resumen: medición trimestral de presencia y citabilidad en motores generativos, con identificación de hallazgos críticos y plan de corrección.
- Ver estudio completo: Baseline IA Elevam T1 2026 ES
- Descargas: PDF + Excel/CSV (disponibles en la página del estudio)
Próximo baseline
Baseline IA — T2 2026 (España) (en preparación)
- Objetivo: validar correcciones aplicadas tras T1 2026.
- Se publicará en esta misma sección cuando esté disponible.
Metodología común (resumen)
Todos los baselines siguen el mismo protocolo para garantizar comparabilidad entre trimestres:
- Se utiliza el mismo set de prompts por categoría.
Las respuestas se registran íntegramente y se codifican según las métricas P/Q/R/Top3.
- Los resultados se agregan por motor y por categoría.
- Se documentan alucinaciones o confusiones de entidad y se proponen acciones de corrección.
- En el siguiente trimestre se repite el protocolo para medir evolución.
Metodología y definiciones
- Protocolo HSA (Human · Search · AI): metodología completa que usamos para ejecutar pruebas y documentar intervenciones de forma comparable.
- Glosario GEO: definiciones de métricas y conceptos (citabilidad, URL correcta, etc.) usados en esta serie.
- Investigación: índice general del centro de investigación aplicada y resto de líneas.
Nota metodológica
Los motores generativos son sistemas dinámicos y no deterministas. Por ello, esta serie se publica con periodicidad trimestral y bajo un protocolo constante, para permitir comparaciones consistentes en el tiempo.
Cada baseline incluye metodología documentada y datos trazables, lo que facilita el análisis de evolución y la identificación de tendencias.
Fecha actualización: 26/01/2026
