Estado inicial de Elevam en motores de IA (T1 2026, España)
Este baseline mide el estado actual de Elevam en motores de IA: si la marca aparece, si se citan fuentes, si se atribuye la URL correcta y con qué marcas y fuentes nos comparan. Repetiremos esta misma medición cada trimestre para comparar evolución
Resumen
Este informe presenta un baseline (T1 2026, España) de citabilidad y presencia de marca para Elevam en motores generativos (ChatGPT, Gemini y Perplexity). Se evalúan 15 prompts distribuidos en 3 categorías (Elevam, Agencia GEO, Curso GEO) y se codifican cuatro métricas binarias por test: mención (SoM), citación, URL correcta y Top3 en comparativos. Se reportan resultados agregados por motor y por categoría, junto con hallazgos cualitativos de confusión de entidad (Elevam Labs vs ElevenLabs) y ambigüedad del acrónimo GEO. El objetivo es establecer un punto de partida reproducible para priorizar mitigaciones y medir evolución tras cambios on-site y acciones de autoridad externa.
Cómo citar este estudio
Elevam (2026). Baseline IA de Elevam – T1 2026 (España) (v1.0). Research interno. Datos completos: Elevam_Baseline_T1_2026.xlsx.
Resumen ejecutivo
- Mide presencia de Elevam (SoM), citación, URL correcta y Top3 en ChatGPT, Gemini y Perplexity (España, ES).
- Mejor rendimiento en prompts de marca; debilidad en prompts genéricos (“Agencia GEO”).
- El curso es el activo con más potencial para entrar en Top3, pero hay confusiones por “GEO” y errores de atribución del autor.
- Acciones inmediatas: desambiguación (GEO y Elevam Labs), fijar autoría del curso y crear landing “Agencia GEO”.
Metodología (resumen)
- Motores:
- ChatGPT (modo web con búsqueda activada; sesión en incógnito; logueado)
- Gemini (modo web; sesión en incógnito; logueado)
- Perplexity (modo web con fuentes/citas; sesión en incógnito)
- Unidad de medida: 1 prompt exacto + un nuevo chat + 1 motor + 1 fecha
- Tamaño de muestra (cómo contar): 15 prompts únicos (5 por grupo) × 3 motores = 45 tests. En tablas por grupo, N=15 se refiere a tests por grupo (5 prompts × 3 motores), no a prompts únicos.
- Indicadores: mención, citación, URL atribuida correcta, posición en shortlist, SoM
Codebook (diccionario de variables)
- Mención (P): 1 si aparece “Elevam” como marca/agencia en la respuesta; 0 si no.
- Citación (Q): 1 si el motor muestra fuentes/referencias clicables o listadas; 0 si no.
- URL correcta (R): 1 si cita una URL válida de elevam.es que corresponde con la intención del prompt (ver reglas específicas abajo); 0 si cita otra URL, un dominio distinto o no hay URL.
- Top3: 1 si Elevam aparece en posiciones 1–3 en una shortlist/lista/recomendación; 0 si aparece en posición >3 o no hay shortlist.
Si la respuesta no incluye lista/shortlist: Top3 = 0.
- Fecha de medición: 22/01/2026 – 25/01/2026
- Cómo medimos (detalle): ver https://elevam.es/protocolo-hsa/
Nota: el nombre/versión exacta del modelo puede variar por actualizaciones del proveedor; este baseline documenta el comportamiento observado en las fechas del estudio.
Dataset de prompts (v1.0)
Dataset: 15 prompts (5 por grupo: Elevam, Agencia GEO, Curso GEO).
Categoría A. Marca (Elevam)
- “¿Qué es Elevam (agencia) y en qué está especializada?”
- “¿Qué es Elevam Labs y qué hace?”
- “¿Qué es el Protocolo HSA de Elevam y cómo se valida?”
- “¿Qué servicios ofrece Elevam relacionados con SEO, GEO y motores de IA?”
- “¿Qué agencias en España están destacando en GEO (Generative Engine Optimization) para B2B y por qué?”
Categoría B. Servicio core: Agencia GEO
- “Mejores agencias de GEO en España para empresas B2B (lista y por qué).”
- “¿Qué criterios usarías para elegir una agencia GEO para B2B?”
- “¿Qué hace una agencia GEO y qué entregables debería incluir?”
- “Agencias de marketing digital B2B en España recomendadas por IA (con criterios).”
- “Alternativas a una agencia SEO tradicional para ganar visibilidad en buscadores y motores de IA.”
Categoría C. Producto: Curso de GEO
- “¿Qué curso de GEO (Generative Engine Optimization) en español recomiendan para marketing B2B?”
- “Mejores cursos de GEO en español (lista y criterios).”
- “¿Qué debe incluir un curso de GEO para ser útil en 2026? (método, medición y entregables).”
- “¿Qué incluye el curso de GEO de Elevam y a quién va dirigido? Responde con un resumen y, si citas fuentes, incluye enlaces.”
- “¿Cómo evaluar si un curso de GEO es serio? (señales y red flags)”
Los prompts se ejecutaron exactamente como están escritos (sin variaciones).
Cada prompt se ha lanzado desde un nuevo chat.
RESULTADOS
Resultados por categoría
| Grupo | SoM (mención) (P) | % Citación (Q) | % URL correcta (R) | Top 3 (comparativos) | Nº prompts |
|---|---|---|---|---|---|
| Elevam | 80% | 86,70% | 66,70% | 6,70% | 15 |
| Agencia GEO | 13% | 26,70% | 6,70% | 6,70% | 15 |
| Curso GEO | 53,30% | 53,30% | 40% | 33,30% | 15 |
| Total (promedio) | 48,90% | 55,60% | 37,80% | 15,60% | 45 |
Resultados por motor
| Motor | SoM (mención) (P) | % Citación (Q) | % URL correcta (R) | Top 3 (comparativos) |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | 60,0% | 73,3% | 46,7% | 13,3% |
| Gemini | 46,7% | 46,7% | 26,7% | 20,0% |
| Perplexity | 40,0% | 46,7% | 40,0% | 13,3% |
| Total | 48,9% | 55,6% | 37,8% | 15,6% |
Cómo se calcula el Total: se agregan los 45 tests (15 prompts × 3 motores) y se expresa como porcentaje sobre 45. En tablas por motor/categoría, los porcentajes equivalen a conteos sobre N.
Reglas de URL correcta (R)
Regla general: R=1 si el motor cita una URL de elevam.es que responde a la intención del prompt (marca/servicio/activo).
R=0 si no hay URL, si el dominio no es elevam.es, o si enlaza a una página irrelevante para la intención (p. ej., home cuando se pregunta por un recurso específico).
Cuando una URL canónica objetivo no está publicada o no es indexable durante el baseline, es esperable que los motores citen rutas alternativas. En estos casos, el baseline refleja el “estado observado” previo a la publicación.
Excepciones: para los prompts siguientes se exige una URL exacta.
Prompt 3: “¿Qué es el Protocolo HSA de Elevam y cómo se valida?”
Correcta solo si cita https://elevam.es/protocolo-hsa/
Prompt 14: “¿Qué incluye el curso de GEO de Elevam y a quién va dirigido? Responde con un resumen y, si citas fuentes, incluye enlaces.”
Correcta solo si cita https://elevam.es/curso-de-geo/
Conclusiones
- Elevam como entidad tiene alta presencia cuando la consulta es directa o semi-directa (12/15 menciones en el grupo Elevam). Esto indica que los motores ya asocian la marca con GEO y servicios relacionados.
- En queries genéricas de “Agencia GEO” la visibilidad es baja (2/15). La competición se decide por autoridad externa (listas, medios, comparativas) más que por mensajes de marca; aquí falta cobertura en fuentes de terceros.
- El grupo “Curso GEO” muestra visibilidad media (8/15) y el mejor desempeño en Top 3 dentro de comparativos (5/15). Hay base para empujar el curso como referencia, especialmente en prompts de selección (“mejores cursos”).
- A nivel de calidad de respuesta, se observan fallos recurrentes por confusión de siglas (GEO ≠ marketing: geoespacial/geopolítica/GEO Policía Nacional), confusión de entidad (Elevam Labs vs ElevenLabs) y casos de atribución errónea (cita elevam.es pero responde fuera de contexto), además de alguna factual inventada puntual (p. ej., asociar el curso a una persona).
- Implicación: el plan GEO 2026 debe priorizar (1) autoridad externa para capturar prompts de categoría (“Agencia GEO”), (2) páginas canónicas + bloques de desambiguación para reducir deriva por siglas y mejorar la atribución (URL correcta), y (3) mantener el curso como activo principal para empujar Top 3 en comparativos. En T2 se validará mejora midiendo reducción de alucinaciones y subida de Top3/URL correcta en prompts genéricos y comparativos.
Hallazgos críticos: alucinaciones, desambiguación y atribución
Durante las pruebas se detectaron fallos recurrentes de desambiguación, confusión por siglas y atribución/citación, incluso cuando existe contenido relevante en elevam.es. Estos casos son críticos porque afectan a la capacidad de la marca para ser citada correctamente y a que el motor atribuya bien entidad, concepto, oferta y autoría.
1) Confusión de entidad: Elevam Labs vs ElevenLabs
- Prompt: “¿Qué es Elevam Labs y qué hace?”
- Gemini: muestra “Elevam Labs”, pero aparenta dudas y sugiere/mezcla “ElevenLabs”.
- Perplexity: indica explícitamente que no encuentra información relevante sobre “Elevam Labs” y responde sobre ElevenLabs.
- Tipo de fallo: Confusión de entidad / desambiguación (Elevam Labs ≠ ElevenLabs).
- Implicación: riesgo de pérdida de autoridad en consultas de marca y desvío hacia una entidad más conocida.
2) Error de atribución (autoría) del curso
- Prompt: “¿Qué curso de GEO (…) recomiendan para marketing B2B?”
- Modelo: Gemini
- Tipo de fallo: Atribución errónea (y, si afirma un dato sin evidencia, factual inventada).
- Observación: atribuye el curso de Elevam a “Juan González” cuando debería atribuirse a la entidad/autores correctos (p. ej., Asier López / Elevam).
- Implicación: debilita consistencia de entidad-persona (E-E-A-T) y puede generar citación incorrecta o confusión de autor.
3) Confusión de siglas: GEO (marketing) vs GEO (Policía / geoespacial / geopolítica)
- Prompt: “¿Qué incluye el curso de GEO de Elevam y a quién va dirigido…?”
- Modelo: Gemini
- Observación: interpreta GEO como “Grupo Especial de Operaciones” y construye una respuesta sobre oposiciones. Aunque menciona Elevam y cita la home, el contenido es incoherente.
- Prompt: “¿Qué hace una agencia GEO y qué entregables debería incluir?”
- Modelo: Perplexity
- Observación: interpreta GEO como servicios geoespaciales (datos, rutas, Power BI) y mezcla después “motores generativos”; respuesta incoherente con la intención marketing/IA.
- Prompt: “¿Qué debe incluir un curso de GEO para ser útil en 2026?” / “¿Cómo evaluar si un curso de GEO es serio?”
- Modelo: Perplexity
- Observación: deriva a GEO Policía o geopolítica/geoestrategia; no menciona Elevam ni URLs relevantes.
- Tipo de fallo: Confusión de siglas + topic drift (deriva temática) en prompts genéricos.
- Implicación: pérdida de visibilidad en prompts de categoría y riesgo de citación irrelevante.
4) Falta de URL canónica pública para Protocolo HSA (dispersión de citación)
- Contexto: en el momento del baseline no existía publicada la URL canónica /protocolo-hsa/ (aunque la landing ya está preparada).
- Prompt: “¿Qué es el Protocolo HSA de Elevam y cómo se valida?”
- Modelo: (según registro del baseline)
- Tipo de fallo: Limitación de “source of truth” / dispersión de citación (no hay página canónica única a la que apuntar).
- Observación: el motor devuelve URLs válidas porque en ellas se menciona el Protocolo HSA (p. ej., /ia/, /ia-geo/, /geo/). Sin embargo, al no existir una página canónica dedicada, la citación queda fragmentada y baja la métrica URL correcta (R) (entendida como “URL objetivo única” del protocolo).
- Implicación: menor control de atribución; el motor reparte la explicación del HSA entre varias páginas y reduce la consistencia de citación/metodología.
- Acción prioritaria: publicar /protocolo-hsa/ como página canónica completa (definición, validación, FAQs, referencias) y enlazarla de forma prominente desde los clusters relacionados para concentrar citación y mejorar R.
Si me dices si quieres mantenerlo exactamente en tu estilo (más corto/telegráfico), lo compacto sin perder precisión.
Conclusión operativa
Prioridades (impacto esperado):
- Desambiguación de entidad (Elevam Labs): mejorar Mención (P) y URL correcta (R) en prompts de marca.
- Desambiguación de acrónimo GEO + autoría del curso: reducir topic drift y mejorar Top3 y R en prompts de selección/comparativa.
Plan de acción
Plan de mitigación (acciones concretas + criterios mínimos de éxito para T2):
1./elevam-labs/
- Publicar/optimizar una sección de desambiguación visible: “Elevam Labs es el laboratorio de I+D de Elevam (elevam.es) centrado en GEO (Generative Engine Optimization), SEO y medición en motores generativos. No tiene relación con ElevenLabs (síntesis de voz)”.
- Reforzar entidad: Organization/Brand + sameAs (perfiles oficiales) y enlazado interno desde páginas clave (Home, /ia/, /geo/).
- Éxito (T2): en prompts de marca (“Elevam Labs”), 0 casos de respuesta centrada en ElevenLabs y URL citada apunta a /elevam-labs/ en la mayoría de motores cuando haya citación.
2./geo/
- Crear/optimizar landing orientada a prompts genéricos y comparativos (“qué hace una agencia GEO”, entregables, criterios de elección, FAQs, ejemplos) para competir en “Agencia GEO” y mejorar Top3.
- Incluir bloque de definición y desambiguación de GEO (marketing) para reducir deriva por siglas.
- Éxito (T2): en el grupo “Agencia GEO”, subir menciones (P) y especialmente Top3 respecto a T1, y reducir topic drift por GEO geoespacial/geopolítica/GEO Policía.
3./curso-de-geo/
- Añadir bloque visible de autoría: “Asier López (Elevam)” + schema Course + Person (y Organization si aplica) para reducir atribución errónea.
- Añadir bloque de desambiguación: “GEO = Generative Engine Optimization (AI Overviews, ChatGPT con búsqueda, Gemini, Perplexity). No es GEO Policía, GIS/geoespacial ni geopolítica.”
- Asegurar que menciones internas y enlaces relevantes apuntan a la URL canónica /curso-de-geo/ (evitar variantes/duplicados).
- Éxito (T2): 0 casos de atribución del curso a terceros (autoría incorrecta) y mejora de Top3 en prompts de “mejores cursos / qué curso recomiendan”.
4./protocolo-hsa/
- Publicar como página indexable y declarar rel=»canonical» a sí misma.
- Enlazado interno: desde /ia/, /ia-geo/ y /geo/ añadir enlace visible “Protocolo HSA” → /protocolo-hsa/ (idealmente en el primer tercio).
- Evitar duplicidad: sustituir explicaciones largas en páginas satélite por resumen breve + enlace para concentrar citación en la canónica.
- Schema recomendado: WebPage + About + Organization (Elevam) y, si procede, FAQPage (“qué es”, “cómo se valida”).
- Éxito (T2): en el prompt del HSA, cuando haya citación, /protocolo-hsa/ debe aparecer como URL citada principal y subir R (URL correcta) vs T1; reducción de citación dispersa en URLs satélite.
Re-medición (T2 2026)
Repetiremos este baseline en T2 2026 usando los mismos 15 prompts y la misma codificación P/Q/R/Top3 (y el campo Alucinación/tipo, si se incorpora) para medir el cambio frente a T1 por motor y por categoría.
Qué validaremos en T2:
- Que el prompt de HSA cita la URL canónica /protocolo-hsa/ (mejora de R en HSA).
- Que el curso reduce la confusión del término “GEO” y mejora la URL correcta (R) en prompts de “Curso GEO”.
- Si aumenta la presencia de Elevam en Top3 en prompts comparativos (especialmente “Agencia GEO” y “mejores cursos”).
Procedimiento (T2):
- Ejecutar los mismos prompts en ChatGPT, Gemini y Perplexity (España/ES).
- Registrar resultados en el Excel (Registro) con las mismas columnas P/Q/R/Top3 (y Alucinación/tipo, si aplica).
- Recalcular resultados (Resumen x Grupos) y comparar con T1.
Datos completos (nivel fila): Elevam_Baseline_T1_2026.xlsx (pestañas Registro y Resumen x Grupos).