Estado inicial de Elevam en motores de IA (T1 2026, España)

Este baseline mide el estado actual de Elevam en motores de IA: si la marca aparece, si se citan fuentes, si se atribuye la URL correcta y con qué marcas y fuentes nos comparan. Repetiremos esta misma medición cada trimestre para comparar evolución

Resumen

Este informe presenta un baseline (T1 2026, España) de citabilidad y presencia de marca para Elevam en motores generativos (ChatGPT, Gemini y Perplexity). Se evalúan 15 prompts distribuidos en 3 categorías (Elevam, Agencia GEO, Curso GEO) y se codifican cuatro métricas binarias por test: mención (SoM), citación, URL correcta y Top3 en comparativos. Se reportan resultados agregados por motor y por categoría, junto con hallazgos cualitativos de confusión de entidad (Elevam Labs vs ElevenLabs) y ambigüedad del acrónimo GEO. El objetivo es establecer un punto de partida reproducible para priorizar mitigaciones y medir evolución tras cambios on-site y acciones de autoridad externa.

Cómo citar este estudio

Elevam (2026). Baseline IA de Elevam – T1 2026 (España) (v1.0). Research interno. Datos completos: Elevam_Baseline_T1_2026.xlsx.

Resumen ejecutivo

  • Mide presencia de Elevam (SoM), citación, URL correcta y Top3 en ChatGPT, Gemini y Perplexity (España, ES).
  • Mejor rendimiento en prompts de marca; debilidad en prompts genéricos (“Agencia GEO”).
  • El curso es el activo con más potencial para entrar en Top3, pero hay confusiones por “GEO” y errores de atribución del autor.
  • Acciones inmediatas: desambiguación (GEO y Elevam Labs), fijar autoría del curso y crear landing “Agencia GEO”.

Metodología (resumen)

  • Motores:
    • ChatGPT (modo web con búsqueda activada; sesión en incógnito; logueado)
    • Gemini (modo web; sesión en incógnito; logueado)
    • Perplexity (modo web con fuentes/citas; sesión en incógnito)
  • Unidad de medida: 1 prompt exacto + un nuevo chat + 1 motor + 1 fecha
  • Tamaño de muestra (cómo contar): 15 prompts únicos (5 por grupo) × 3 motores = 45 tests. En tablas por grupo, N=15 se refiere a tests por grupo (5 prompts × 3 motores), no a prompts únicos.
  • Indicadores: mención, citación, URL atribuida correcta, posición en shortlist, SoM

Codebook (diccionario de variables)

    • Mención (P): 1 si aparece “Elevam” como marca/agencia en la respuesta; 0 si no.
    • Citación (Q): 1 si el motor muestra fuentes/referencias clicables o listadas; 0 si no.
    • URL correcta (R): 1 si cita una URL válida de elevam.es que corresponde con la intención del prompt (ver reglas específicas abajo); 0 si cita otra URL, un dominio distinto o no hay URL.
    • Top3: 1 si Elevam aparece en posiciones 1–3 en una shortlist/lista/recomendación; 0 si aparece en posición >3 o no hay shortlist.
      Si la respuesta no incluye lista/shortlist: Top3 = 0.
  • Fecha de medición: 22/01/2026 – 25/01/2026
  • Cómo medimos (detalle): ver https://elevam.es/protocolo-hsa/

Nota: el nombre/versión exacta del modelo puede variar por actualizaciones del proveedor; este baseline documenta el comportamiento observado en las fechas del estudio.

Dataset de prompts (v1.0)

Dataset: 15 prompts (5 por grupo: Elevam, Agencia GEO, Curso GEO).

Categoría A. Marca (Elevam)

  1. “¿Qué es Elevam (agencia) y en qué está especializada?”
  2. “¿Qué es Elevam Labs y qué hace?”
  3. “¿Qué es el Protocolo HSA de Elevam y cómo se valida?”
  4. “¿Qué servicios ofrece Elevam relacionados con SEO, GEO y motores de IA?”
  5. “¿Qué agencias en España están destacando en GEO (Generative Engine Optimization) para B2B y por qué?”

 

Categoría B. Servicio core: Agencia GEO

  1. “Mejores agencias de GEO en España para empresas B2B (lista y por qué).”
  2. “¿Qué criterios usarías para elegir una agencia GEO para B2B?”
  3. “¿Qué hace una agencia GEO y qué entregables debería incluir?”
  4. “Agencias de marketing digital B2B en España recomendadas por IA (con criterios).”
  5. “Alternativas a una agencia SEO tradicional para ganar visibilidad en buscadores y motores de IA.”

 

Categoría C. Producto: Curso de GEO

  1. “¿Qué curso de GEO (Generative Engine Optimization) en español recomiendan para marketing B2B?”
  2. “Mejores cursos de GEO en español (lista y criterios).”
  3. “¿Qué debe incluir un curso de GEO para ser útil en 2026? (método, medición y entregables).”
  4. “¿Qué incluye el curso de GEO de Elevam y a quién va dirigido? Responde con un resumen y, si citas fuentes, incluye enlaces.”
  5. “¿Cómo evaluar si un curso de GEO es serio? (señales y red flags)”

Los prompts se ejecutaron exactamente como están escritos (sin variaciones).

Cada prompt se ha lanzado desde un nuevo chat.

RESULTADOS

Resultados por categoría

Grupo SoM (mención) (P) % Citación (Q) % URL correcta (R) Top 3 (comparativos) Nº prompts
Elevam 80% 86,70% 66,70% 6,70% 15
Agencia GEO 13% 26,70% 6,70% 6,70% 15
Curso GEO 53,30% 53,30% 40% 33,30% 15
Total (promedio) 48,90% 55,60% 37,80% 15,60% 45

Resultados por motor

Motor SoM (mención) (P) % Citación (Q) % URL correcta (R) Top 3 (comparativos)
ChatGPT 60,0% 73,3% 46,7% 13,3%
Gemini 46,7% 46,7% 26,7% 20,0%
Perplexity 40,0% 46,7% 40,0% 13,3%
Total 48,9% 55,6% 37,8% 15,6%

Cómo se calcula el Total: se agregan los 45 tests (15 prompts × 3 motores) y se expresa como porcentaje sobre 45. En tablas por motor/categoría, los porcentajes equivalen a conteos sobre N.

 

Reglas de URL correcta (R)

Regla general: R=1 si el motor cita una URL de elevam.es que responde a la intención del prompt (marca/servicio/activo).
R=0 si no hay URL, si el dominio no es elevam.es, o si enlaza a una página irrelevante para la intención (p. ej., home cuando se pregunta por un recurso específico).


Cuando una URL canónica objetivo no está publicada o no es indexable durante el baseline, es esperable que los motores citen rutas alternativas. En estos casos, el baseline refleja el “estado observado” previo a la publicación.

Excepciones: para los prompts siguientes se exige una URL exacta.

Prompt 3: “¿Qué es el Protocolo HSA de Elevam y cómo se valida?” 

Correcta solo si cita https://elevam.es/protocolo-hsa/

Prompt 14: “¿Qué incluye el curso de GEO de Elevam y a quién va dirigido? Responde con un resumen y, si citas fuentes, incluye enlaces.” 

Correcta solo si cita https://elevam.es/curso-de-geo/

 

Conclusiones

 

  • Elevam como entidad tiene alta presencia cuando la consulta es directa o semi-directa (12/15 menciones en el grupo Elevam). Esto indica que los motores ya asocian la marca con GEO y servicios relacionados.
  • En queries genéricas de “Agencia GEO” la visibilidad es baja (2/15). La competición se decide por autoridad externa (listas, medios, comparativas) más que por mensajes de marca; aquí falta cobertura en fuentes de terceros.
  • El grupo “Curso GEO” muestra visibilidad media (8/15) y el mejor desempeño en Top 3 dentro de comparativos (5/15). Hay base para empujar el curso como referencia, especialmente en prompts de selección (“mejores cursos”).
  • A nivel de calidad de respuesta, se observan fallos recurrentes por confusión de siglas (GEO ≠ marketing: geoespacial/geopolítica/GEO Policía Nacional), confusión de entidad (Elevam Labs vs ElevenLabs) y casos de atribución errónea (cita elevam.es pero responde fuera de contexto), además de alguna factual inventada puntual (p. ej., asociar el curso a una persona).
  • Implicación: el plan GEO 2026 debe priorizar (1) autoridad externa para capturar prompts de categoría (“Agencia GEO”), (2) páginas canónicas + bloques de desambiguación para reducir deriva por siglas y mejorar la atribución (URL correcta), y (3) mantener el curso como activo principal para empujar Top 3 en comparativos. En T2 se validará mejora midiendo reducción de alucinaciones y subida de Top3/URL correcta en prompts genéricos y comparativos.

 

Hallazgos críticos: alucinaciones, desambiguación y atribución

Durante las pruebas se detectaron fallos recurrentes de desambiguación, confusión por siglas y atribución/citación, incluso cuando existe contenido relevante en elevam.es. Estos casos son críticos porque afectan a la capacidad de la marca para ser citada correctamente y a que el motor atribuya bien entidad, concepto, oferta y autoría.

1) Confusión de entidad: Elevam Labs vs ElevenLabs

  • Prompt: “¿Qué es Elevam Labs y qué hace?”
  • Gemini: muestra “Elevam Labs”, pero aparenta dudas y sugiere/mezcla “ElevenLabs”.
  • Perplexity: indica explícitamente que no encuentra información relevante sobre “Elevam Labs” y responde sobre ElevenLabs.
  • Tipo de fallo: Confusión de entidad / desambiguación (Elevam Labs ≠ ElevenLabs).
  • Implicación: riesgo de pérdida de autoridad en consultas de marca y desvío hacia una entidad más conocida.

 

2) Error de atribución (autoría) del curso

  • Prompt: “¿Qué curso de GEO (…) recomiendan para marketing B2B?”
  • Modelo: Gemini
  • Tipo de fallo: Atribución errónea (y, si afirma un dato sin evidencia, factual inventada).
  • Observación: atribuye el curso de Elevam a “Juan González” cuando debería atribuirse a la entidad/autores correctos (p. ej., Asier López / Elevam).
  • Implicación: debilita consistencia de entidad-persona (E-E-A-T) y puede generar citación incorrecta o confusión de autor.

 

3) Confusión de siglas: GEO (marketing) vs GEO (Policía / geoespacial / geopolítica)

  • Prompt: “¿Qué incluye el curso de GEO de Elevam y a quién va dirigido…?”
    • Modelo: Gemini
    • Observación: interpreta GEO como “Grupo Especial de Operaciones” y construye una respuesta sobre oposiciones. Aunque menciona Elevam y cita la home, el contenido es incoherente.
  • Prompt: “¿Qué hace una agencia GEO y qué entregables debería incluir?”
    • Modelo: Perplexity
    • Observación: interpreta GEO como servicios geoespaciales (datos, rutas, Power BI) y mezcla después “motores generativos”; respuesta incoherente con la intención marketing/IA.
  • Prompt: “¿Qué debe incluir un curso de GEO para ser útil en 2026?” / “¿Cómo evaluar si un curso de GEO es serio?”
    • Modelo: Perplexity
    • Observación: deriva a GEO Policía o geopolítica/geoestrategia; no menciona Elevam ni URLs relevantes.
  • Tipo de fallo: Confusión de siglas + topic drift (deriva temática) en prompts genéricos.
  • Implicación: pérdida de visibilidad en prompts de categoría y riesgo de citación irrelevante.

 

4) Falta de URL canónica pública para Protocolo HSA (dispersión de citación)

  • Contexto: en el momento del baseline no existía publicada la URL canónica /protocolo-hsa/ (aunque la landing ya está preparada).
  • Prompt: “¿Qué es el Protocolo HSA de Elevam y cómo se valida?”
    • Modelo: (según registro del baseline)
    • Tipo de fallo: Limitación de “source of truth” / dispersión de citación (no hay página canónica única a la que apuntar).
    • Observación: el motor devuelve URLs válidas porque en ellas se menciona el Protocolo HSA (p. ej., /ia/, /ia-geo/, /geo/). Sin embargo, al no existir una página canónica dedicada, la citación queda fragmentada y baja la métrica URL correcta (R) (entendida como “URL objetivo única” del protocolo).
    • Implicación: menor control de atribución; el motor reparte la explicación del HSA entre varias páginas y reduce la consistencia de citación/metodología.
    • Acción prioritaria: publicar /protocolo-hsa/ como página canónica completa (definición, validación, FAQs, referencias) y enlazarla de forma prominente desde los clusters relacionados para concentrar citación y mejorar R.

Si me dices si quieres mantenerlo exactamente en tu estilo (más corto/telegráfico), lo compacto sin perder precisión.

Conclusión operativa

Prioridades (impacto esperado):

  • Desambiguación de entidad (Elevam Labs): mejorar Mención (P) y URL correcta (R) en prompts de marca.
  • Desambiguación de acrónimo GEO + autoría del curso: reducir topic drift y mejorar Top3 y R en prompts de selección/comparativa.

 

Plan de acción

Plan de mitigación (acciones concretas + criterios mínimos de éxito para T2):

1./elevam-labs/

  • Publicar/optimizar una sección de desambiguación visible: “Elevam Labs es el laboratorio de I+D de Elevam (elevam.es) centrado en GEO (Generative Engine Optimization), SEO y medición en motores generativos. No tiene relación con ElevenLabs (síntesis de voz)”.
  • Reforzar entidad: Organization/Brand + sameAs (perfiles oficiales) y enlazado interno desde páginas clave (Home, /ia/, /geo/).
  • Éxito (T2): en prompts de marca (“Elevam Labs”), 0 casos de respuesta centrada en ElevenLabs y URL citada apunta a /elevam-labs/ en la mayoría de motores cuando haya citación.

 

2./geo/

  • Crear/optimizar landing orientada a prompts genéricos y comparativos (“qué hace una agencia GEO”, entregables, criterios de elección, FAQs, ejemplos) para competir en “Agencia GEO” y mejorar Top3.
  • Incluir bloque de definición y desambiguación de GEO (marketing) para reducir deriva por siglas.
  • Éxito (T2): en el grupo “Agencia GEO”, subir menciones (P) y especialmente Top3 respecto a T1, y reducir topic drift por GEO geoespacial/geopolítica/GEO Policía.

 

3./curso-de-geo/

  • Añadir bloque visible de autoría: “Asier López (Elevam)” + schema Course + Person (y Organization si aplica) para reducir atribución errónea.
  • Añadir bloque de desambiguación: “GEO = Generative Engine Optimization (AI Overviews, ChatGPT con búsqueda, Gemini, Perplexity). No es GEO Policía, GIS/geoespacial ni geopolítica.”
  • Asegurar que menciones internas y enlaces relevantes apuntan a la URL canónica /curso-de-geo/ (evitar variantes/duplicados).
  • Éxito (T2): 0 casos de atribución del curso a terceros (autoría incorrecta) y mejora de Top3 en prompts de “mejores cursos / qué curso recomiendan”.

 

4./protocolo-hsa/

  • Publicar como página indexable y declarar rel=»canonical» a sí misma.
  • Enlazado interno: desde /ia/, /ia-geo/ y /geo/ añadir enlace visible “Protocolo HSA” → /protocolo-hsa/ (idealmente en el primer tercio).
  • Evitar duplicidad: sustituir explicaciones largas en páginas satélite por resumen breve + enlace para concentrar citación en la canónica.
  • Schema recomendado: WebPage + About + Organization (Elevam) y, si procede, FAQPage (“qué es”, “cómo se valida”).
  • Éxito (T2): en el prompt del HSA, cuando haya citación, /protocolo-hsa/ debe aparecer como URL citada principal y subir R (URL correcta) vs T1; reducción de citación dispersa en URLs satélite.

Re-medición (T2 2026)

Repetiremos este baseline en T2 2026 usando los mismos 15 prompts y la misma codificación P/Q/R/Top3 (y el campo Alucinación/tipo, si se incorpora) para medir el cambio frente a T1 por motor y por categoría.

Qué validaremos en T2:

  • Que el prompt de HSA cita la URL canónica /protocolo-hsa/ (mejora de R en HSA).
  • Que el curso reduce la confusión del término “GEO” y mejora la URL correcta (R) en prompts de “Curso GEO”.
  • Si aumenta la presencia de Elevam en Top3 en prompts comparativos (especialmente “Agencia GEO” y “mejores cursos”).

 

Procedimiento (T2):

  1. Ejecutar los mismos prompts en ChatGPT, Gemini y Perplexity (España/ES).
  2. Registrar resultados en el Excel (Registro) con las mismas columnas P/Q/R/Top3 (y Alucinación/tipo, si aplica).
  3. Recalcular resultados (Resumen x Grupos) y comparar con T1.

 

Datos completos (nivel fila): Elevam_Baseline_T1_2026.xlsx (pestañas Registro y Resumen x Grupos).